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[保存版] Animagine XL 3.1 生成比較レポート

[保存版] Animagine XL 3.1 生成比較レポート

Animagine XL 3.1リリース

2024年1月16日に公開された Stable Diffusion の画像生成モデル「Animagine XL 3.0」から、新バージョンとなる Animagine XL 3.1 が3月18日にリリースされました!

この記事では、Animagine XL 3.0 と比較して画風などに違いはあるか、また Animagine XL 3.1 から搭載された新たなタグについて紹介していきます。

【関連記事】

漫画制作に適したモデルは?Animagine 3.1 vs Animagine 3.0 徹底比較を行いました!

 

XL 3.1 では、Animagine XL 3.0 で重要だったプロンプトも引き続き使用できます!

https://note.com/aicu/n/n44085d702617

Animagine XL 3.0 リリースノートはこちら。

https://note.com/aicu/n/nd05f3a656dd8

Hugging Face はこちら

https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1

公式リリース 和訳(一部抜粋)

Animagine XL 3.1は、前バージョンのAnimagine XL 3.0を強化したもので、より高い品質でアニメスタイルの画像を生成できるように改良されています。有名なアニメシリーズからのより幅広いキャラクター、最適化されたデータセット、より良い画像作成のための新しいタグが含まれています。アニメキャラクターの正確で詳細な表現を生成することで、アニメファン、アーティスト、コンテンツクリエイターにとって価値あるリソースとなることを目指しています。

Animagine XL 3.0 をより高品質にしたということですね!

Animagine XL 3.0 との比較

それでは、実際に生成して Animagine XL 3.0 と比較していきましょう。
今回生成に使用した環境は、Windows10、NVIDIA GeForce RTX 3060 搭載の VRAM6GB の GALLERIA ノート PC に直接インストールした ComfyUI です。

画風

まずシンプルなプロンプトで生成し、Animagine XL 3.0 と比較してみます。

プロンプト: best quality, 1girl
ネガティブプロンプト: worst quality, low quality, nomal quality, bad anatomy, NSFW

Animagine XL 3.0

Animagine XL 3.1

強い光源、耳の見える髪型、逆光感などの大きな特徴はそのまま残っていますが、Animagine XL 3.0 の特徴だった切れ長の目とピンクの頬が目立たなくなり、露出度も軽減されました。また Animagine XL 3.0 では肌がつやっとする雰囲気がありましたがそれも軽減され、全体的に落ち着いたように感じます。

また Animagine XL 3.0 よりも Animagine XL 3.1 の方が線画が細くはっきり出ていて、厚塗り感、立体感が減り少し平面的になった印象を受けますね。

タグ

Animagine XL 3.0 には画風を指定する「年代タグ」やクオリティを指定する「クオリティタグ」がありましたが、Animagine XL 3.1 ではそれらがアップデートされたことに加え、「Aesthetic Tags」が追加されました。

クオリティタグ

Animagine XL 3.1 公式 Hugging Face より

従来のクオリティタグから数値が少し調整され、タグ名が一部変更されました。よく使用する「masterpiece」「best / worst / low quality」は変わらないので、今まで通りの感覚で使えそうです。

年代タグ

Animagine XL 3.1 公式 Hugging Face より

「2024」が追加され年が少しずつ調整されていること、「late」が「recent」に変更されたことが主な変更で、年代タグも大きくは変わっていません。

実際の生成画像比較

newest (2021–2024)

Animagine XL 3.0 に似た絵柄です

recent (2018–2020)

newestを少し繊細にした雰囲気です。VTuber全盛期ですね。

mid (2015–2017)

退廃的な雰囲気が可愛いです
明らかに画風がVTuber風ではなくなってきました。

early (2011–2014)

セピアな雰囲気が出ています

 

https://j.aicu.ai/Mag2405

Oldest (2005–2010)

年代的には涼宮ハルヒや長門有希が流行った時期ですね。
90年代風のテイストもありますが、明らかに描きわけができています。

レーティングタグ(年齢制限タグ)

Animagine XL 3.1 公式 Hugging Face より

センシティブな表現を調節するレーティングタグも、Animagine XL 3.0 から大きく変化はありません。プロンプトとネガティブプロンプトを使い分けて露出度を調節しましょう。

Aestheticタグ

アニメデータに特化したViT(Vision Transformer)画像分類モデルと、コンテンツの美的価値を評価するモデルshadowlilac/aesthetic-shadow-v2を利用し、視覚的に魅力的であるものを生成するタグです。

aesthetic

プロンプト「best quality, 1girl, very aesthetic」

カメラアングルやポーズがダイナミックになりました!

「aesthetic」(イェステティック;美的)というプロンプトは Nijijourney や Novel AI でも有効なので、ぜひ試してみてください!

推奨設定

公式 Hugging Face で紹介されている推奨設定、プロンプトを紹介します。

「Absurdres」とは造語で、absurd-res、ありえないぐらい高解像度、という意味のようです。

プロンプト

masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres

ネガティブプロンプト

nsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, extra digits, artistic error, username, scan, [abstract]

CFG Scale

低め(5–7)

Sampling Steps

30以下

Sampler

Euler a(Euler Ancestral)

https://j.aicu.ai/Mag2404

ギャラリー

お気に入りの生成画像です!

パステルカラー!

抜け感

kotoちゃん

oldest

newest

アニメ風

皆さんもお気に入りの画像が生成できたら、ぜひご共有ください!

メンバーオンリー画像投稿コーナー https://note.com/aicu/membership/boards

https://note.com/aicu/membership/boards/61ab0aa9374e/posts/17273820a798

Animagine XL 3.0 おすすめのプロンプトはこちら

ANIMAGINE XL 3.0 画風が変わる!おすすめプロンプト集
https://note.com/aicu/n/n44085d702617

Stable Diffusion — ControlNet入門はこちらから
https://note.com/aicu/n/nde6fe41f077b

img2img 入門シリーズはこちらから。
https://note.com/aicu/n/n08ebe0637a41

この下にGoogle Colabで動作する「AUTOMATIC1111/Stable Diffusion WebUI」へのリンクを紹介しています。

https://note.com/aicu/membership/boards/61ab0aa9374e/posts/7cab00942b22?from=self

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今回の記事の内容はAICUマガジンでもご覧いただけます

AICU magazine Vol.1 2024年4月号 https://j.aicu.ai/Mag2404

AICU magazine Vol.1 2024年5月号 https://j.aicu.ai/Mag2405

AICU:AIクリエイターユニオンでは皆様のご質問をお待ちしております
https://note.com/aicu/membership/boards

Originally published at https://note.com on March 19, 2024.

AICU Japan

AICU Inc. AIDX Lab - Koto

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