2025年6月12日、アヌシー国際アニメーション映画祭のMIFAキャンパスにて、タレントパネル「AI Through the Artist’s Lens」が開催されました。AUTODESKがオーガナイズする本セッションでは、AI×VFX統合ツール「Wonder Studio（現 Autodesk Flow Studio）」の開発者や、Epic GamesとともにAI時代の次世代クリエイター育成に尽力するクリエイター、子供とAIの研究者など、AIと創造的実践の最前線で活躍する3名のパネリストが、それぞれの視点から「AIによって広がる表現の自由と創造の可能性」について語りました。
Annecy Festival 2025 Talent Panelより
https://programme.annecyfestival.com/en/program/event/9010900d-f14c-4fe7-a8ad-e6bea68f2a4a
Wonder Dynamics（Autodeskグループ）共同創業者
映画とテクノロジーの交差点で活動するVFXスーパーバイザーであり映画監督。Tye Sheridanと共にAI×VFX統合ツール「Wonder Studio（現 Autodesk Flow Studio）」を開発。3Dキャラクターをライブ映像に統合するAI支援型ワークフローを提供している。
KidsAI CEO兼共同創業者
子ども向け安全AIツールとリテラシーメディアを開発する企業の代表。AIを「未来を創る子どもたちの手に安全に届ける」ことをミッションに掲げる。
Epic Games教育アドバイザー／Beyond Horizons代表
ゲーム・VFX・AI・トランスメディア領域の第一人者。欧州でのデジタルメディア教育拠点「PANEURAMA」や「Centers of Excellence」を通じて、AI時代の次世代クリエイター育成に尽力。
このセッションで共通していたのは「AIは表現の制限を取り除き、創造に集中できる環境をもたらす」という視点です。
Nikola氏は「従来のVFX制作の煩雑な工程がAIによって統合され、アーティストが創造そのものに集中できる」と語り、Chris氏は「AIとゲームエンジンの融合によるインタラクティブストーリーテリングの可能性」に触れた。Irmak氏は「AIリテラシーが今後の文化的自立性の基盤になる」と語り、教育現場での活用にも意欲を見せました。
イベント後半では、AIとアニメーションに関心を持つ来場者同士が朝食を囲んで交流する時間が設けられました。会場となったLe Campus Mifaは、朝の柔らかな光が差し込む中、まさに“対話を通じた共創”が実践される雰囲気の良い空間となりました。
MIFA（アヌシー国際アニメーション映画祭マーケット）3日目のこの早朝にお集まりいただき、ありがとうございます。皆さんとお会いできて本当に嬉しいです。それと、このテント、素敵だと思いませんか？ここに入ってきた瞬間、「うわ、このテントすごい！」って思いました。美しいテントですよね。ええ、本当に最高です。自己紹介します。私はケリー・ングェン、Autodeskのマーケティングチームの者で、本日のパネルの司会を務めます。始める前に、まだの方は後ろに食べ物がありますのでどうぞ。朝食、コーヒー、ジュースをご用意しています。
また、このトークの直後にはネットワーキングのイベントも設けていますので、パネリストや参加者の皆さんとお話ししたい方は、ぜひそのまま残ってください。さて、本題に入りましょう。ビジネスの話をします。ほとんどの方がお気づきのように、AIは今ホットな話題です。至る所で人々がAIについて語り、多くの議論が交わされています。皆さんも、スマホでニュースをスクロールしたり、この映画祭でも耳にしたりしていることでしょう。
今年は特にそうですが、そこには様々な感情が入り混じっています。興奮を覚える人もいれば、少し不安を感じる人もいるでしょう。特にアーティストやクリエイターにとっては、AIを巡る多くの疑問があるはずです。そして、まさにそれが今日私たちが掘り下げるテーマです。私たちはクリエイティブなレンズ、アーティストの視点を通してAIを見ていきます。AIが業界をどう形作っているのか、それに伴う倫理的な考慮事項、そして新たな可能性について探ります。
そしてアーティストたちについても。幸運なことに、本日は素晴らしいパネリストの方々をお迎えし、このテーマを解き明かしていきます。それでは早速始めましょう。まずは自己紹介から。簡単なところから行きましょう。皆さん、自己紹介と、現在の役割、経歴、そしてAIに興味を持ったきっかけについて少しお話しいただけますか。では、ニコラさんからお願いします。はい、私はニコラ・トドロヴィッチ、Wonder Dynamicsの共同創業者兼CEOです。
私たちはAutodeskのグループ企業で、昨年買収されました。なのでケリーと一緒に仕事をしています。私と共同創業者のタイは、私がVFXアーティストでスーパーバイザーでした。私たちは非常に早い段階、2016年に会社を設立し、2018年には自分たちの映画を作ることを計画していました。二人とも脚本を書いていました。
私たちはいつもSFやアニメーションといった映画の脚本を書いていましたが、どちらの資金も得られる見込みがないことに気づきました。さらにメタな話をすると、私たちはロボットが私たちや人類にどう影響するかという近未来を舞台にした映画を書いていました。そして、番組のキャラクターと会話できるような、よりインタラクティブな体験を構築する中で、早い段階でこの分野に行き着いたのです。
そして私たちは、制作現場でAIをどう活用できるかに本格的に注力し始めました。アイデアは、「低予算でSF作品を作れないか？」というものでした。私もインディーズ出身なので、特にインディーズの世界では、予算のせいでビジョンを妥協せざるを得ないことにいつも大きな不満を感じていました。多くのCGショットやアニメキャラクターを投入する余裕なんてないんです。
私たちは「よし、この種の技術を調べてみよう」と言いました。当時は「ビジュアルAI」と呼んでいて、「生成AI」という言葉はありませんでした。自動運転車やロボット工学を深く掘り下げ、その上に構築し始めました。そして、わがままを言えば、自分たちの映画を撮りたいという思いから会社を始めたのですが、半年から1年ほど経って、「これは我々だけの問題ではない」と気づきました。そこで、これをプラットフォームに変えようと決めたのです。
私はKidsAIの共同創業者兼CEOです。KidsAIは子供第一のテクノロジー・メディア企業で、子供向けのAIアシスタントとAIリテラシーメディアを開発しています。
私は長年プロデューサーをしています。KidsAIの前は、Mako Kidsという子供向けメディア会社を設立しました。長年にわたり質の高いコンテンツを制作し、多くのNGOと協力してきました。ユニセフは長年の主要なクライアントの一つです。メディアプロジェクトだけでなく、社会的な行動変容を促すようなプロジェクトも数多く手がけてきました。私たちはそうした背景を持っています。
私は心理学の修士号を持っており、関心があるのは人間の認知進化です。私たちは人工知能という形を作り出し、進化の中で非常に興味深い問題に直面しています。子供向けのメディア制作や子供たちと働く現場から見て、
AIは今や世に出ており、子供たちはそれと関わる必要があります。「危険だ」と言っても、もうそこにあるのです。子供たちはAIと対話しています。そこで私たちは、子供と機械の関係はどうあるべきかを考え始めました。それは友達なのか？仲間なのか？一体何なのでしょうか？
なぜなら、それは子供たちにとって全く異なる体験になるからです。私たちは、文字通りインターネットの誕生から今日までのテクノロジーのすべてを見てきた、非常にアナログな時代から来ています。しかし、今の5歳の子供たちはデジタルネイティブです。私の娘は5歳ですが、ChatGPTと対話しています。彼らにとっては全く違う体験なのです。だから、全体的な考えは「よし、それを定義する必要がある」ということでした。
AIと子供たちの間の健全な関係を定義する必要があります。そこで私たちは『ゾーイとオリ』というプロジェクトを書きました。これはメディアプロジェクトで、10歳の女の子の物語です。彼女の子供の頃の夢はユニコーンと友達になることでした。成長してユニコーンは実在しないと知った彼女は、自分だけのAIと太陽光発電で動くユニコーンロボットを作ります。つまり、彼女はAIアシスタントを創造しているのです。そこで私たちは考えました。「誰かが…」
もし私たちの子供たちにそのアシスタントと対話させるなら、おそらくこの業界の人間として、また親として、私たちがその制作に関わるべきだ、と。私たちは今、その途上にいます。私は主にその部分を担当していますが、もちろん今、制作現場ではAIを活用したパイプラインの構築を検討しています。私はいつも「AIを活用した（AI-powered）」と言うのが好きです。なぜなら、確かにそれは生成AIですが…
…しかし、それは全てをゼロから創り出すというわけではありません。基本的には、そういうことです。素晴らしい。次世代との良い繋がりをお持ちなのが素敵ですね。それはクリスさんへの良い橋渡しになると思います。ええ、素晴らしい。この後にどう続けましょうか。最高ですね。あなたの活動が大好きです。クリス・エベリングです。クリエイティブテクノロジスト、起業家、デジタルアーティストです。Beyond Horizonsという自身のコンサルティング会社を経営しています。私は常に新しい技術に興味があり、いつも新しいもので遊んできました。
ブロックチェーンやAIの分野で活動してきました。Epic Gamesの業界・教育アドバイザーも務めています。そしてニコラさんのように、私もかつてはアーティストで、20年近く現場にいましたが、その後、業界と教育の交差点に自分のスイートスポットを見つけました。エコシステム、持続可能なエコシステムの構築、次世代の才能の育成、業界と教育の良好な連携、そしてその逆もまた然り、ということに本当に情熱を注いでいます。
学生たちの不安やニーズに耳を傾けること、AIもその一つです。しかし同時に、業界と協力し、もちろんトレーニングやインターンシップを適切に行い、この持続可能なループを実現する方法も考えています。ええ、テクノロジー分野で多く働き、アニメーションが大好きです。10年間アニメーターとして働き、Animal Logic（現在はNetflix Animation）でそれを愛していました。素晴らしい。さて、自己紹介ありがとうございました。
皆さんがアートとテクノロジーに繋がりを持っているのが素晴らしいですね。それが皆さんをこの対話にとって本当に素晴らしくユニークな存在にしています。さて、本題に入りましょう。AIが創造のプロセスを再構築していることは周知の事実です。それは物語の語り方を変えるだけでなく、誰がその物語を語るかをも変えています。そしてそれは、歴史的にそうした機会から取り残されてきた人々にとって、多くの素晴らしくエキサイティングな可能性をもたらします。ではニコラさん、あなたから始めましょう。どうお考えですか？
AIは映画製作、アニメーション、VFXをより達成可能でアクセスしやすいものにできると思いますか？ええ、私たちは業界にとって非常に興味深い時代にいると思います。特にインディーズ映画製作の分野で、資金調達がこれほど困難な時代は、私がこの業界に約20年間いる中で見たことがありません。これとストリーミングへの移行の間にあって、
その主な原因の一つは、コンテンツ制作の費用がますます高騰していることだと思います。しかし私にとっては、私は非常に小さな国、ボスニアで生まれ、セルビアとクロアチアで暮らし、アメリカに移住しました。片道切符で学校に行き、映画製作のキャリアを追求するためです。業界に参入するまでには長い時間がかかりました。ある意味、非常に閉鎖的な業界ですよね？
だから、私が最初にAIに興奮したのは、まさにその機会についてです。私たちは物語を語るために、プロデューサーであれ、スタジオの重役であれ、誰かから常に許可を得る必要がありますよね？AIがその空間を切り開き、人々が自分の物語を語れるようにしてくれると見ています。もちろん、長期的にはAIについて非常に楽観的ですが、短期的には、隠しようもなく…
私たちの業界に大きな変革が起こるでしょう。特定の役割は変わり、特定の専門スキルはシフトしなければならなくなります。ですから、私は「AIはすべてのクリエイターにとって素晴らしいものになる」と言う人間ではありません。適応するにはかなりの挑戦が伴うでしょう。VFXは通常、常に最初に来ます。なぜなら、VFXはテクノロジーに非常に近いため、スキルを学び、適応させることが求められる最初の分野だからです。
しかし、最終的には、このコンテンツ制作のコストを下げる必要があると思います。そして、ストーリーテリングは特定の場所や、幸運にも特定の地位にいる少数の人々によって独占されるべきではないと考えています。ですから、次の5年、10年で何が起こるかを見るのは、私にとって非常にエキサイティングです。素晴らしいですね。イルマクさん、ケニアを拠点にされているあなたも、それに共感されるのではないでしょうか。
間違いありません。ニコラさんが言うように、すべては適応です。私が始めた頃は、ちょうどフィルムからデジタルツールへの移行期でした。昔はフィルムを切って繋いでいた時代があったのです。それはただのツールで、その後、編集ツールが登場し、今ではAIなどが現れています。ですから、これは単なる適応です。しかし、あなたが質問を送ってくれた後、私は考えていました。私はケニアに住んでいますが…
過去8年間です。今、新しい技術が登場するたびに、「これで全世界が民主化される」などと言われます。特にブロックチェーンでは、「アフリカを最も助けるだろう」と。しかし、電気が通っていない場所がまだたくさんある中で、AIが何かを民主化すると言うのは難しいです。新しい技術によって、機会の格差は常に広がっていきます。そしてこれはAIのせいでも誰のせいでもありません。
これらは世界の問題です。なぜなら、私たちは文字通り、世界中の異なる世紀で同時に生きているからです。もちろん、多くのイニシアチブがあれば、AIを使って若者にツールを提供することは容易になるかもしれませんが、本当の支援は、こうした恵まれない人々にさらに投資するために、大規模な機関が必要だということです。
学生や若者がこの業界に入るのを妨げるものはありません。確かに、それは簡単になるでしょう。昔のように何十万ドルもするVFXマシンはもうありません。これは確かに助けになりますが、それでも機会の格差は常に存在します。クリスはこうしたトレーニングを行い、人々を助けていますよね。
私たちはもちろんそのギャップを埋めようと努力していますが、他のあらゆるテクノロジーのハイプカーブ（期待度の曲線）について指摘すると、ブロックチェーンは上昇し、下降し、今はその基盤を見つけようとしています。AIは下降していません。今、指数関数的な曲線を描いていますよね。加速はしていますが、下がることはなく、着実に進んでいます。ですから、教育界や産業界にいる私たちは、そのカーブに追いつこうとしなければならず、それは困難です。学校が例えば3年間のプログラムを持っていて、それを改革しなければならない時、講師を訓練する時間もありません。
彼らがさらに、この分野で訓練される必要のある学生を訓練するために。それが、私たちがまさに取り組もうとしていることであり、物事を揺さぶり、訓練を加速させようとしていることです。私たちはヨーロッパを拠点にいくつか活動をしています。一つはパノラマプロジェクトで、これはヨーロッパ全土の4つの学校と、Wonder Dynamicsを含む多くの業界パートナーとの汎ヨーロッパ的な提携です。そこでマーク・スターリングやあなた、そしてチームと出会いました。なぜなら、私たちは学生がこれらのツールをより速く学ぶ力を与えたいからです。それはより視覚的で、彼らが持つ能力にステロイド注射をするようなものです。
学校では得られないものです。だから、アクセラレータープログラムのようなものです。私たちはギャップを埋めることはできませんが、針を動かそうと試みます。そして、あなたの指摘する創造性の採用とエンパワーメントに関しても、私はWeb3の分野で働いていました。Web3の分野で働くには、Web2が何をしたかを理解する必要があります。Web2は、ローガン・ポールのような人々が4秒のVine動画で「アホなこと」や面白いことをして、マイク・タイソンと試合をするまでに押し上げました。
物語を語る力、コンテンツを制作し自分を表現する力、誰もがマイクとカメラを持ち、演技のスキルを試す場所を与えられました。（ローガン・ポールのファンがいたらごめんなさい。彼自身は嫌いじゃないですよ、賢いと思います。うまくやりました。）でも、言いたいことはわかりますよね？人々が自分の演技の才能を民主化するために与えられたツールなのです。そして私にとってAIも同じです。それが disruption を起こすことには同意します。
法曹界から私たちの視覚・創造の分野まで、あらゆる業界が既にそうです。しかし、私たちはそれを解決し、適応していくでしょう。それが私たち人間だからです。私たちは機敏で、適応性があります。それは私たちの主要な人間的スキルの一つです。そしてそこから、それは人々や若い学生が素晴らしいストーリーテラーになる力を与えるでしょう。そうでなければなれなかった人々が。これが私が試みていることです。私はそれに対して希望的な見方をしています。学生、特にFMXやNSCで話すとき、私は本当にそう信じています。そこにいる彼らの多くは目を輝かせ、未来を心配しています。「本当にこれを勉強すべきですか？」と。ええ、あなたはこれを勉強すべきです。なぜなら、私たちはまだあなたの芸術的な目、あなたの核となる能力を必要としているからです。良い色とは何か、良い照明とは何か、良いアニメーションとは何か、構図、ストーリーテリング、ナラティブ、カメラ、そういった美しいものすべてを、あなたはまだ知る必要があるのです。だから、このツールを使って、あなたを一人、あるいは二人の軍隊にすることができるのです。だから、私たちはもっと多くのクールなストーリー、もっと多くのコンテンツを得ることができると思います。
そして、クリエイティブなタッチと芸術的なタッチで本当に作られたものと、誰かがただ反芻してプロンプトを入力したものとを、私たちは見分けられるようになると思います。それはLinkedInで毎日見かけるようなものです。そして、あなたはまさに私の次の質問に飛び込んできましたね。素晴らしい。いえ、素晴らしい流れです。あなたはそれをとてもうまく表現しています。これは本当にハイプサイクル（一時的な流行）のようには感じられません。むしろ指数関数的な成長のように感じます。では、これらのテクノロジーがどれだけ進歩しても、常に不可欠であり続けるであろう核となるスキルは何だと思いますか？
現在、AIに関して言えば、プロンプトエンジニアリングは私たちが習得すべき新しいスキルです。それは何かというと、基本的には正しい出力を得るために、どのような入力をするかということです。ですから、クリスが言うように、それは本当に「思考」に関わってきます。ただ何かを生成して終わり、というわけではないのです。あなたが本当に何を思い描き、何を出力として得ようとしているのか。このスキルは…
だからこそ、それはずっとそこにあり続けると思います。歴史を通じて、あらゆるイノベーションとともに私たちはスキルを変え、雇用市場全体が変わってきました。私たちは今、ライフスタイルにおける新たな変化を経験しているに過ぎません。それらに適応することで、誰もが生き残れると私は思います。その点については全く悲観していません。ただ、こう見ています。
今、私たちは歴史上非常に興味深い時代にいます。だから、おそらくこれらのデジタルスキルが、今日の世界で最も適応した存在になるための助けとなるでしょう。
私のジレンマはいつもこれです。私は映画の世界から来ました。ですから、私たちの業界でのストーリーテリングに非常に情熱を持っています。一方で、スタートアップを経営していると、投資家は通常、ソーシャルメディアやAIビデオの分野に進むよう影響を与えようとします。なぜなら、そこが最もお金になり、最も多くのユーザーを獲得できる場所だからです。多くのスタートアップがそれを構築しているのを見ますが、私はそれを区別したいと思っています。私たちはただプロンプトを入力するだけの未来に生きるとは思いません。
技術的な理由からです。演技をプロンプトで指示することはできません。演技を本当に言葉で説明することは不可能です。また、実在しない俳優、つまり合成俳優の演技をただ見るだけの未来にもなってほしくないと願っています。ですから、それは本当にマルチモーダル（多様な入力形式）になるでしょう。未来のツールのユーザーエクスペリエンスがどのようなものになるか、まだ誰も解明していません。ほとんどのものは、AIについて話し始めてもう3、4年経ち、結果も見てきましたが、まだそこまで到達していません。
まだそこまでではありませんが、3年前と比べると、「もう終わりだ、ハリウッドは死んだ、AIの時代だ」という感じでしたよね。常にそうしたハイプサイクル（一時的な流行）が少しあります。私は、これらも区別すべきだと思います。一つはソーシャルメディア向けのコンテンツ制作、もう一つは映画や長期的な物語を作る場合です。スキルに関しては、クリスが言及したように、ストーリーテリングと、何かが良いかどうかを認識する能力は、習得するのに何年もかかるものです。
AIによって、私たちはただスタート地点を少し先に進めるだけだと思います。クリスが言ったように、私たちは何かを見るためにお金を払って尊敬したいとは思いません。人間は怠惰を認識するものであり、誰かが長編映画を作るのに10分しかかけなかったとしたら…
本当に劇場に行って、人生の時間を使って、たった10分しか費やされなかったものを見に行くでしょうか。次のステップが何かは分かりません。今は映画を作るのに2、3年かかります。アニメーションやCGキャラクターを使った映画は、非常に長く、非常に高価なプロセスです。それが3ヶ月から6ヶ月に短縮されるかもしれません。最悪の場合、10分や15分が新しい基準になるかもしれません。
では、アーティストは今何をしているのでしょうか？もし私がその基準を本当に押し上げることができるなら、私たちはそれをさらに先に進めたいと思うでしょう。そして、それが何であるかを見つけ出すのです。まだそれが何なのかは分かりません。それは、100年前のアーティストに『アバター』を見せて、これがどのように作られたかを説明しようとするようなものです。彼らには理解できないでしょう。まさにそれが今の私たちの状況です。私たちは次のレベルが何であるかをまだ理解していません。しかし、歴史を通じて、私たちは常にそれをさらに押し進めたいと思ってきました。私たちは常に認識します。「ああ、誰かが…」少なくとも私は、尊敬します。
制作者たちに対して、「うわ、あれは素晴らしかった」と思います。そこにつぎ込まれた努力と考察、そして問題解決の量に、あなたは無意識のうちに敬意を払うのです。だから、私たちはまだそれが何であるかを見つけ出す必要がある、と私は思います。素晴らしい。さて、私たちはAIが業界をどう変え、クリエイターに新たな機会をどう開くかについて話してきました。しかし、倫理について語らずにAIの議論はできません。そして、AIにおける倫理はエンジニアだけの話ではありません。
私たちは皆、それに同意できると思います。それは誰もが…アーティストとして、あるいは起業家として、あなた自身の仕事においてその責任をどう考えていますか？ではイルマクさん、もしよろしければ、そこから始めていただけますか？
もちろん、それは私たちの活動における主要な焦点です。なぜなら、現在、これらすべてのLLMやビデオ生成ツールなどの最大の問題は、私たちが文字通り、インターネット上の人々のデータを抽出し、収穫していることだからです。そしてそれは倫理的な問題です。これはAIだけの倫理的な問題ではありません。私たちは世界に多くの倫理的な問題を抱えています。ですから、これはAIの問題であると同時に、人間の問題でもあるのです。もちろん、主にイノベーションが先に来て、規制が後から続く。常にそうでした。政府や官僚機構などは、いつも追いつくのが遅いのです。だから、私たちがすべきことは、まず自分たちでこれらのことの倫理を理解し、それを政府や協業する企業、人々に働きかけることだと思います。どうすれば本当に倫理的に選択できるのでしょうか？
そしてここで、例えば私たちがKidsAIでやろうとしていることは、完全にデータをライセンス化することです。そして今、法務チームと収益分配モデルに取り組んでいます。思考の連鎖全体を記録し、その出力で使用しているデータがどこから来ているのかを報告するような方法はあるのでしょうか？
しかし、多くの若者がAIに非常に反対しており、それに本当に気分を害しているのを見ます。これも、私の意見では、実は解決策ではありません。なぜなら、それはそこにあり、世に出ており、機能しているからです。ますます多くのツールが登場しています。どうすればこれらのツールを倫理的に使えるのか？それが主要な問いだと思います。そして、どうすれば政府に本当に働きかけられるのか？
市場を規制するためにより多くの規制を打ち出すことです。多くの学生や教育機関と協力していますが、その点についてどうお考えですか？ええ、あなたの指摘についてですが、収益分配について言及されましたね。それはブロックチェーンに乗せるべきです。その話はしましたよね？ええ、そしてその話に続けますが、私たちが経験したこととして、2018年にデジタル競馬のブロックチェーンゲームを作りました。
規制が整備される前のことです。これはオーストラリアでの話でした。しかし、私たちがしたことは、政府と緊密に協力して規制を形成することでした。ですから、AIモデルやAIプログラムなどを作成している人々は、政府と協力して、どのような規制や倫理が必要かを共に作り上げる必要があります。それには時間がかかるでしょう。なぜなら、ブロックチェーンの分野でさえ、もう5〜7年前のことですが、まだ続いているからです。そして、私たちは今ようやく始めたばかりです。学生や若い学習者に関しては…私が彼らに望むのは…私には音楽をやっている17歳の娘がいるんですが、彼女は自分で曲を書くんです。それが素晴らしくて、まあ、親の欲目かもしれませんが。でも、そんな彼女に、私がAIで作った曲を送ってやるんです。すると彼女はそれをものすごく嫌がって、めちゃくちゃ腹を立てるんです。それがまた良くて。私はただ彼女に言うんです。「いいかい、AIというものが世の中にあることは知っておくべきだ。でも、それが君のオリジナリティに取って代わることは絶対にない」とね。今日ここに来る途中、まさにその会話をしたところです。なぜなら、一度オリジナルになれば、一度ディレクターになれば…これは今やあなたが使うためのツールであり、あなたは際立つでしょう。私たちは善悪を見分けられるようになります。それは音楽で見たことと同じです。電子音楽、シンセサイザーなどが出てきたとき、人々は5年間それに眉をひそめていましたが、やがて「これも音楽だ、創造的だ、使える」と理解するようになりました。そして今では、ほとんどすべてのヒット曲に電子音楽の要素が入っていますよね。だから、それは一種のサイクルなのです。インターネットも同じでした。
ええ、それなしでは生きていけませんよね。Wi-Fi接続がなければ、私たちは皆3歳の赤ちゃんのようになってしまいます。そうしたら、このイベントも開催できなかったでしょうね。皆さんもどこに来ればいいかわからなかったはずです。インターネットは社会の規範になりました。最初は、あなたが言うように、誰もがとても怖がっていました。「これは悪魔だ」とさえ言われた時代もありました。その後、それは社会の規範になりました。だから今、私たちはまだAIのハイプステージ（期待が先行する段階）にあり、次の5年でそれは私たちの社会の規範となり、これらすべての変化や規制などを伴ってやってくるでしょう。しかし、その点についても、先ほど話していましたが、私がデンマークで関わっていることとして、K-12（幼稚園から高校まで）の改革があります。クラス1から12までです。なぜなら、彼らにはより多くのデジタルリテラシーが必要であり、それはAIだけではないからです。
AIに飛びつく前に、そこから始めるのが非常に重要な場所だと思います。しかし今、私たちはそれを並行して行わなければなりません。なぜならAIはなくならないからです。ですから、私たちは若いうちから、もっと早くから始める必要があります。インターネットとは何か、その使い方、使わない方法を教える必要があります。フィッシング詐欺について話し、何が本物で何が偽物か、それがどう機能し、あなたの注意を引くためにどう戦っているか。あなたは自分の小さなエコーチェンバー（同じ意見ばかりが響き合う空間）に入れられます。一つのことが好きなら、やがてそれを愛するようになる。これらのものが作られている方法は二つあります。私たちの注意を引くために戦うこと、そして私たちを少しコントロールすることです。物議を醸すかもしれませんが。まるで『ブラック・ミラー』ですね。ニコラさん、あなたはどうですか？こうしたツールを開発している者として、倫理についてどう考えていますか？ええ、私たちはそれについて非常に慎重でした。私と共同創業者のタイラーは、彼が俳優として、私がアーティストとして、その出身だからです。そして、衝動に抵抗しなければなりません。なぜなら、それは非常に簡単だからです。
いくつかのツール開発に飛びつき、データの出所を気にしないことです。私たちは早い段階から非常に慎重でした。実際、多くの人が私たちを生成AIのカテゴリーに入れますが、私たちは生成ソリューションではありません。Wonder Studioは常に、自分の入力ショット、つまり演技をどう取り込むかということでした。私たちは俳優の身体や顔の演技を追跡し、それをCGキャラクターに転送しています。
ですから、ショットからカメラの追跡、ライティング、合成などすべてを取得します。つまり、それはあなたの撮影監督の腕次第ということになります。私たちはVFXと映画の魔法をその一部として残したかったのです。抵抗しなければなりません。なぜなら、初期段階ではそれに飛びつくのは非常に簡単だからです。私たちにとって、トレーニングデータのほとんど、あるいはすべてが合成データです。私たちは早い段階で学びました。
モーションキャプチャ用のデータの大部分は、モーションキャプチャスタジオで撮影されたものでした。それは主にゲーム用で、全身を捉えるために高いアングルにカメラを設置します。しかし、映画を撮ったり、アニメーションのレイアウトをしたりするときは、本当にカメラを動かして、「もし私たちが…」と社内で呼んでいるPTA（ポール・トーマス・アンダーソン）のような映画製作の言語を使いたいのです。
もし私がショットをぐるりと回し、広角に引いたり、俳優を追いかけたりしたら、それは破綻するのか？それが一つの側面であり、私たちはそれに忠実であり続けました。そしてもう一つは、私たちにはタイ・シェリダンという俳優がいて、スティーブン・スピルバーグやルッソ兄弟のジョー・ルッソが役員にいました。プラットフォームを立ち上げる前に、彼らと大きな映画を制作しました。ですから、私たちがそれを構築する方法は非常に重要でした。
私が恐れているのは、技術が進歩するにつれて人々が倫理を忘れてしまうことです。私たちは2023年にローンチし、2018年に開発を始めました。2023年にローンチしたとき、人々は倫理や著作権、トレーニングデータについて非常に高く評価していました。しかし、新しいツールが登場するにつれて、ソーシャルメディア上のコメントを見ても、それは徐々に消えていきます。サイクルのようなものです。
しかし、それはシリコンバレーの人々がエンターテイメント業界の人々のためにツールを作っていることに起因すると思います。それは二つの異なる人格であり、彼らは正直なところ、それを理解も気にしてもいません。なぜなら、先ほども言ったように、彼らは私たちの業界のためにツールを作っているのではなく、ソーシャルメディアやビデオ生成のために作っているからです。ですから、それは全く異なります。フェアユース（公正な利用）がどうなるか見てみましょう。イギリスでゲッティとStabilityの大規模な訴訟が始まったばかりだと思います。
それが始まりつつある大きな訴訟の一つです。そして昨日、ディズニーがMidjourneyを使っているという話がありましたね。ええ、どうなるか見てみましょう。私は技術の進歩を完全に止めることには賛成しませんが、ガードレールを設け、責任を持つことには賛成です。なぜなら、これらの企業のほとんどは、データの出所を知っているからです。ただ言わないだけです。ほとんどがインターネットのデータをスクレイピングしています。ですから、私たちは慎重に、そして完璧に…なぜなら、これらのことの大部分を合成データで再現することはできないからです。ただ、より高価で、より時間がかかるだけです。この中でFlow StudioやWonder Dynamicsを試したことがある人はどれくらいいますか？あまりいませんね。なるほど、素晴らしいツールですよ。なぜなら、それは実際にすべてのデータを提供してくれるからです。もしモーションキャプチャをするなら、例えば今、携帯電話を取り出して通りを歩いている人を撮影すれば、私が初期に息子と遊んでいたテストのように、それはすべてを返してくれます。そして、それはクラウドベースのシステムで、完全なプロジェクトファイルを提供してくれます。つまり、制御可能なAIです。ただ制御できないものを与えるだけではありません。ベースとなるテンプレートを提供し、そこから芸術的な作業を重ねることができます。Unreal Engineにエクスポートすることもできます。私がやるならそうします。そしてそこから、リアルタイムでこのAIプロセスを動かすこともできます。そして繰り返しになりますが、それは創造性を力づけるものであり、素晴らしいです。私はクリスにこれを言うように頼んでいませんよ。
私は新しいテクノロジーが好きで、クリエイターを本当に力づけるものが好きです。もし私の12歳の息子が何か面白いものを撮影し、それをアップロードしてキャラクターを選んで入れれば、彼はロボットになったり、他の何かになったりできます。それはクールなことです。彼は今、自分の物語を語ることができるのです。いえ、あなたがその点に言及してくれて嬉しいです。なぜなら、私たちは意図的にそうしたのです。AIが最終的な画素を提供してくれるという約束は、プロセスを本当に理解していない人々から来ていることを早い段階で見ていたからです。
そして、プロセスは常に反復的なものです。何かを作り、アニメーションスーパーバイザーやディレクターなどからフィードバックをもらい、常にショットの発見があります。そして、20回もやり直した後には、彼らは考えを変えて全てを投げ出すかもしれません。だから私たちは意図的に、Autodeskに参加した理由の一つでもありますが、それを構築しました。「OK、もし50〜60％まで到達できるなら、微調整に必要なすべてのパスとデータを提供してくれ。なぜなら、本当にアーティストの輝きは創造的な選択にあるからだ」と。
VFXアーティストは、創造的な部分にたどり着く前にどれだけ多くの反復的な作業をするかに常に不満を感じています。それが私たちが本当に解決したかったことです。そして私にとって、それがまだ機能する唯一の方法は、Blender、Maya、Unrealなど既存のツールとAIツールの組み合わせです。ですから私たちは意図的にそのように構築しました。もちろん、これらの研究課題は生成AIで解決されるでしょうが、まだ誰も解決していません。だからこそ、私はプロンプトはほんの小さな一部分に過ぎないと強く信じています。
それは本当にマルチモーダル（多様な入力形式）でなければなりません。私たちはまだアニメーションを作り、カメラを動かさなければならないでしょう。なぜなら、望むものを言葉で説明するのは不可能だからです。言ったように、演技と反応、演技のほとんどは反応することです。それを本当に説明することはできません。ええ、それを思い出させてくれてありがとう。それは重要です。さて、それは実は次の質問への良い移行になります。あなたは少し触れましたが、アーティストは創造性と自動化の間でどうやって適切なバランスを取ることができるのでしょうか？価値を付加する部分はどこで、そうでない部分はどこだとお考えですか？
私たちは、誰がただプロンプトを入力して何か手早くクールなものを作ったのかを見分けられるようになると思います。これには層があります。この部屋にいる全員がアーティスト、デジタルアーティストです。私たちは、映画を見ること自体を台無しにしてしまいました。なぜなら、うまくいかない小さなピクセルを見つけ出せるからです。私はロトスコープ（映像をなぞる作業）からキャリアを始めたことを覚えています。ダンジョンの最深部、下積みからです。
私はすべてのひどいロトスコープ作業を見ることができて、「もうこれ以上見られない」と思いました。なぜなら、あなたはそれが映画製作を台無しにすることに気づいたからです。しかし、本当にクールで美しく作られたものを見て、そのショットを作るのに何が必要だったかを理解したとき、それはあなたに力を与えてくれます。だから、私たちは多くの若いアーティスト、美術のバックグラウンドがない、あるいはアニメーションやストーリーテリング、映画で3年間大学に行っていないクリエイターに力を与えることになると思います。それ以前の人々は、そういったものを見て、それはそういうものだと感じるでしょう。
そして、あなたが言ったように、それはソーシャルメディアに入っていくでしょう。あなたの入口でもあると思います。私たちが最初にローンチしたとき、多くの人が使い始めて、「リギングって何？」「クリーンプレートって何？」と言うのを見ました。彼らはそれが何か知らなかったのです。そして彼らは学び始めました。CGは私にとって怖かったですし、アニメーションもかなり怖かったです。私は合成から来て、CGの側にもっと関わるようになったとき、それは本当に大変な学習曲線でした。そして、それが非常に複雑だからという理由だけで、特定の方向に進むのを怖がるアーティストをたくさん見ます。
ですから、たとえAIツールをストーリーテリングの実践に足を踏み入れるためだけに使ったとしても、それは重要だと思います。なぜなら、もしあなたが幸運なら、キャリアの中で5本から10本の長編映画を作ることができるかもしれませんが、それは本当に幸運な場合です。プロセスに非常に時間がかかるからです。短編映画も同じです。最初の長編を撮る前に、2、3本の短編映画から始めるかもしれません。それには多くの努力と何年もの歳月がかかります。ですから、少なくともこれらのツールを使えば、練習することができます。
あなたのストーリーテリングは、最初は上手くなくても、絶えず続けることができます。それほど費用もかからず、時間もかかりません。教育ツールとしても、この中でChatGPTを使っている人はどれくらいいますか？手を挙げない人は嘘をつかないでくださいね。本当ですか？素晴らしい。私が始めたいキャンペーンに「プロンプトする前に考えよう」というのがあります。これは私のアイデアの一つで、物事の持続可能性の観点からです。
ただプロンプトするためだけにプロンプトすべきではないと思います。
プロンプトや作業をより良く理解する助けになります。「行き詰まった。次に何をすればいい？」といった具合に。だから今、彼らは隣に教育者がいるのと同じで、それは力になります。しかし、それはまた、彼らがそれを使って、その使い方を理解し、教えられる必要があることを意味します。願わくは持続可能な方法で。ええ、AIはインスピレーションを模倣できますが、それは本当のインスピレーションではありません。だから、ChatGPTと話していても、それは時々非常に擬人化されています。「私たちの会話を楽しめました」といったように。それは本当に刺激的です。
だから、機械学習とは何か、インスピレーションとは何か、そういったことを理解するのは本当に重要だと思います。なぜなら、まさに機械が学ぶ方法は、人間の学習、人間の思考を模倣しているからです。だから、その背景全体を理解することが本当に重要です。それでも、インスピレーションは人間から来ています。このAIが何かを生成できるのは、私たちがこれほどの累積的な情報とインスピレーション、そしてこれらすべてのものを持ってこの瞬間に至ったからです。
ええ、今は私たちを模倣して、より多くのものを生成しています。しかし、真のインスピレーションは依然として人間から来ています。もしアーティストが何かをするなら、今やこれらのツールでより多くの時間を持っています。ですから、今はアーティストが周りを見渡し、他の多くのことを学び、より多様な文化から学び、世界をより理解して、さらに良いアイデアやあらゆることを思いつくべきだと思います。
私たちが持ち続けるべき主要なことは、それが目的を達成するための手段であるということです。良い映画監督は良い映画監督であり続けるでしょう。仮に生成ツールが本当に解決され、すべてが完璧に機能したとしても、それをAクラスの映画監督と、始めたばかりの誰かに与えたとして、彼らが同じものを作り出すとは言えません。あり得ないことです。今私たちが見ているのは、多くのゴミのような作品が出てきていることです。
それは結果です。VRの初期の頃、多くのエンジニアがコンテンツや物語を作っていましたが、それらは本当にひどいものでした。そして、人々はその技術をそれに基づいて判断していました。なぜなら、これらの企業はストーリーテリングがいかに難しいかを本当に理解していなかったからです。ですから、それは結局のところ目的を達成するための手段であり、ツールに過ぎないと思います。だから、私たちはまだ良い映画製作を見分けることができるでしょう。素晴らしい。さて、一歩前に進みましょう。
特に学生には、ツールで遊んでみることをお勧めします。私たちはこの分野ではまだ非常に初期段階にいます。これは私が初めて設立した会社で、共同創業者も同じです。実験するには本当に良い時期です。
多くの人々は、どんなツールが出てくるかただ待っているだけです。この業界がこの分野で本当に面白いのは、私たちが常に独自のパイプラインを作ってきたことです。そして、多くのオープンソースが存在します。「paperswithcode.com」のようなウェブサイトに行くと、通常、リリースから約6ヶ月の遅れがあります。つまり、例えばRan Wei Luか誰かが何かをリリースした場合、通常その6ヶ月前に、これが基になった研究論文があったということです。誰も真空で開発しているわけではありません。誰もがその上に構築しているのです。
多くの研究、多くの賢い人々、通常は学術界から来ています。ですから私のアドバイスは、既存のツールで遊ぶだけでなく、それもするべきですが、多くのツールがあるので少し圧倒されるでしょう。これらの研究論文を見るのを怖がらないでください。圧倒されるかもしれませんが、ChatGPTに入れれば、それがどこから来たのか説明してくれます。そして、多くのオープンソースを見つけて、これらのものをパッケージ化して組み合わせる方法を学ぶことができます。なぜなら、これらのツールは私たちの業界から生まれる必要があると思うからです。
そして、これらのツールの多くをその上に組み合わせることができます。MayaやUnrealなどのためのMCP（プラグイン）を使って、必要なものにより速く到達することができます。だから、あなたが言ったように、最悪なのは「嫌いだ、見ない、無視する」と言うことです。それは間違っていると思います。なぜなら、AIについて私が不満なのは、誰もがすべてをAIの傘下に入れていることです。テントではありませんよ、しゃれのつもりはありませんが。それは間違っています。なぜなら、私たちは業界、特にVFXで20年間も機械学習を使ってきたからです。そして人々は機械学習もAIの下に入れ始めています。それはあまりにも大きな分野です。すべてを一つの傘の下に入れることはできません。ですから、たとえプロンプトが嫌い、生成AIが嫌いだとしても、あなたを少し速くしてくれるAIツールはたくさん見つけられます。それが私の恐れです。学生として、完全にそれに反対すれば、あなたは遅れをとるでしょう。しかし、それはあなたのスキルを完全に変えて、すべてを使わなければならないという意味ではありません。
理解することが最も重要なことの一つだと思います。これらすべてがどうやって起こっているのか。そしてそれは倫理にも関わってきます。私たちがどんなツールを使っているのか。なぜなら、LLMの観点から見ても、すべてのLLMには特定のAIの振る舞いがあります。その振る舞いとは何か？そのLLMの背後にあるキャラクターとは何か？そして、その背後にどんなビジョンが置かれているのか？…を理解することは本当に重要です。なぜなら、前に進むためには、テクノロジーはそこにあり、ツールを差別化するのは、それらがどのように構築され、その背後にどのようなビジョンが置かれているかだからです。そして、私たちが倫理について、そしてそれがこれらすべてをどう変えるかについて話しているように、私たちにできることの一つは、これらの製品の消費者として、それらがどのように製品を構築しているのか、その背後に誰がいるのか、そして私たちが倫理的な製品を使っているのかどうかを調べるべきだということです。
…なぜなら、あなたのキャリアのある時点で、ビジネス会議でその話題が出て、それについて話せる必要があるからです。あるいはプロジェクトで。あるいは学生として、今日ここに学生は何人いますか？数人いますね？学生として、あなたにも話しています。もし私たちが全く同じ人間で、同じ仕事に応募していて、私がたまたまAIの短期コースやAIの能力を持っていたら、全く同じだと認識する必要があります。
…しかし、恐らくその仕事を得るのは私でしょう。なぜなら、業界は特に新しいテクノロジーに精通している人々を探していると思うからです。ですから、その認識を持つだけでいいのです。それに同意する必要も、愛する必要も、使う必要もありません。もしあなたがファインアートの画家なら、これを使う必要はありませんよね。そして私たちはまだファインアートを高く評価しています。誰かが40時間や50時間かけて何かをしたときのファインアートは素晴らしいです。私たちは人間として、そういった手作りのものが大好きです。
それでは…最良のシナリオと最悪のシナリオは何だと思いますか？今後数年間でAIがアーティストに与える影響について、最もエキサイティングな機会と最大のリスクは何だとお考えですか？
とにかく、最悪のシナリオは、ボストン・ダイナミクスのロボットがいて、NVIDIAとジェンスン・フアンがあそこでロボットを使って色々やっていることです。AIがあって、私たちは次の人間のように考えるAIに向かっています。私たちのように考えられるという新しいコンセプトが出てきています。だから最悪のシナリオは、ええ、ロボットがいることです。
3万ドルで、非常にゆっくりとキッチンのカップを取ってきたり、物を片付けたりできる。それが何かの始まりです。絶対に第一世代は買うな。いやいや、そういうことです。『ターミネーター2』は第二世代でしたよね。そしてT-1000は千番目でした。しかし、それが最悪のケースです。最良のケースは、人々が物語を語る力を得ること、文化の保存、言語の保存です。歴史とアートを、これまで見たことのない方法で蘇らせ、指数関数的な成長を遂げることです。
そして、この部屋にいる全員、そしてこのステージを超えた全員が物語を語る力を得ることです。なぜなら、ストーリーテリングは、私たちが愛し、共感するものであり、私たちの社会を創造し、私たちが生きるルールや法律を作り上げてきました。それは人間の本性です。私たちには帰属意識が必要であり、私たちを帰属させるための物語が必要であり、ヒーローが必要であり、アイドルが必要です。そして今、誰もがそれをできるようになります。利用可能なツールがある今ほど良い時代はなかったと思います。まあ、10年後はもっと良い時代かもしれませんが、今日、私たちは若いストーリーテラーやアート愛好家。私たちがこれらのツールなどを経験すればするほど、「うわ、見て、このロボットたちは本当に有能で、文字通り人間のような作業をしている」と思うたびに、そう感じます。しかし同時に、人間的な繋がりこそが私たちを人間たらしめているものです。最終的に、何が私たちを人間たらしめているのかを考え出す必要があります。
結局のところ、私たちは物理的な存在です。私たちはその物理法則に従っており、『インセプション』のような他の世界で生きることはできません。それは現実的なことではありません。そして繰り返しになりますが、私たちは本当にそれを望んでいるのでしょうか？私たちは本当にこれらの世界に行きたいのでしょうか？そして、私たちの人間性について何を評価するのでしょうか？ええ、時間とともに、私たちはある種のバランスを見つけると思います。そしてAIだけが脅威ではありません。
世界には他にも多くの脅威があります。それはその一つに過ぎません。そして、環境問題や他の多くのことで上手くいっていないように、私たちはとにかく上手くやっていません。そして、私たちは以前にも数回絶滅しかけています。もしかしたら、私たちはただ、これが私たちの終わりとなり、絶滅し、また戻ってくるのかもしれません。ロボットにやらせるんですね。ええ、つまり、人類の歴史全体を見ると、私たちは数回絶滅して、また戻ってきたのです。そして、ザ・ロックのようなセレブリティが家に座って、自分の肖像権をライセンス供与するようになるでしょう。
人の言うことを鵜呑みにするのではなく、挑戦しましょう。挑戦し、好奇心を持ち、本物でありましょう。ギリシャ哲学は長らく芸術を定義しようとしてきましたが、ほとんどのアプローチは、神が特定の人々のために創造したもの、あるいは宇宙が生み出したものを模倣することです。つまり、私たちは常に何かを模倣していて、今度は私たちが模倣したものを模倣するツールを発明したようなものです。これは本当に興味深いことです。
そして私たちは模倣を続け、AIがまさに行っているのは、私たちのパターンを模倣し、そこから最善の推測を導き出すことです。
このセッションは、AICUが掲げる「つくる人をつくる」という理念と共通のビジョンを持つクリエイターが世界にもきちんと存在するという点でした。AIは人間の仕事を奪うのではなく、「本当に創りたいこと」に専念できる時間と空間を再び私たちに与えるかもしれない──そう確信させられるあっという間の2時間でした。
https://note.com/aicu/n/nf33345b3b7fe
Originally published at note.com/aicu on June 30, 2025.
