--- title: AUTOMATIC1111 v1.10.xリリース – SD3Mをサポート description: Stable Diffusion WebUI「AUTOMATIC1111」の最新版 v1.10.0がリリースされ、Stable Diffusion 3 Medium（SD3M）のサポートやパフォーマンス改善など様々な機能が追加されました。 --- [AICU](https://corp.aicu.ai/ja) # [AUTOMATIC1111 v1.10.xリリース – SD3Mをサポート](https://corp.aicu.ai/ja/automatic111120240728) 作成者: [AICU Japan](https://corp.aicu.ai/ja/author/aidx-lab)｜2024年7月29日 20:50:02 Z 2024年7月28日に、Stable Diffusion WebUI「AUTOMATIC1111」の最新版 v1.10.0 がリリースされました。 すでに7月6日にリリースされていた「[v1.10.0-RC](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.10.0-RC)」でも公開されていましたが、最新の画像生成AIモデルの一つである [Stable Diffusion 3 Medium](https://ja.stability.ai/blog/stable-diffusion-3-medium) (SD3M) が公式にサポートとなりました。 [https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.10.0](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.10.0) 他にもパフォーマンスの改善やモバイルでのコンテキストメニューの表示など、様々な機能があります。 リリースノートの日本語訳は文末に掲載します。 ## Stability Matrixでのサポートは？ ローカルPC/Mac等で画像生成を簡単にセットアップできる「Stability Matrix」では現状の最新版 v.2.11.4以降で AUTOMATIC1111 v.1.10.0 をサポートしています。 [https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium) ## 気になるGoogle Colab での対応状況は？ 気になる [#SD黄色本](https://note.com/hashtag/SD%E9%BB%84%E8%89%B2%E6%9C%AC) 「画像生成 AI Stable Diffusion スタートガイド」で中心的に利用している Google Colabでの対応状況ですが、現在は「対応済み・解決」になっております。 原作である TheLastBen版は更新が入り、動作確認できましたので、対応が進みました。 [https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast\_stable\_diffusion\_AUTOMATIC1111.ipynb](https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast_stable_diffusion_AUTOMATIC1111.ipynb) 長期サポートを可能にするための解説についてはこちら ❏Google Colab での TheLastBen版「Fast Stable Diffusion – AUTOMATIC1111」を 長期間サポート(LTS)化を目指して完全解説 [https://ja.aicu.ai/faststablediffusion20240728/](https://ja.aicu.ai/faststablediffusion20240728/) Google Drive内の古いバージョンは（outputフォルダなどをバックアップして）いったん移動/削除してから実施することをおすすめします。 スマホ上で Generateボタン を2本指タップするとコンテキストメニュー「Generate forever」（無限に生成）が表示できています。 ※最新版の v1.10.1 がインストールされています。     ## Stable Diffusion 3 Medium はどうやってインストールするの？ さて、話題の「Stable Diffusion 3 Medium (SD3M)」ですが、こちらも 以下の手順で、Stability Matrixを使用して、NVIDIA GeForce RTX4050 Laptop GPU (VRAM5921MB)で動作確認ができています。 （Stability Matrixを最新の状態に更新） [sd3\_medium.safetensors](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium) → Data/Models/StableDiffusion に配置します [sd3\_medium\_incl\_clips\_t5xxlfp8.safetensors](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/resolve/main/sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8.safetensors?download=true) → Data/Models/CLIP に配置します Low VRAMモードでは起動できません（モデルのロード時にエラーになります）。 ・Sampler を Euler にする ・出力解像度を 1024 x 1024 にする ・CFG Scale を 5 文字も描けてます！ > A bustling urban street scene with skyscrapers, busy pedestrians, and colorful street art. The atmosphere is lively and dynamic, with sunlight casting dramatic shadows. > Negative prompt: Avoid elements like excessive clutter, overly dark shadows, or underexposed areas. Exclude dull or washed-out colors, empty or lifeless streets, graffiti with inappropriate content, and chaotic or confusing compositions. > Steps: 20, Sampler: Euler, Schedule type: Automatic, CFG scale: 5, Seed: 1421671004, Size: 1344×768, Model hash: cc236278d2, Model: sd3\_medium, Version: v1.10.0 > Time taken: 16 min. 3.3 sec. その他の設定はこちらをご参照ください。 [https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/16030](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/16030) ## AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui バージョン 1.10.0 リリースノート コミットハッシュ c19d044  **新機能:** - **パフォーマンスの大幅な向上** (詳細は後述) - **Stable Diffusion 3 のサポート** ([#16030](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/16030), [#16164](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/16164), [#16212](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/16212)) - 推奨サンプラー: Euler - DDIM およびその他のタイムスタンプサンプラーは現在サポートされていません - **テキストモデル T5 がデフォルトで無効化** (設定で有効化可能) - **新しいスケジューラ:** - Align Your Steps (#15751) - KL Optimal (#15608) - Normal (#16149) - DDIM (#16149) - Simple (#16142) - Beta (#16235) - **新しいサンプラー:** DDIM CFG++ (#16035) **細かい変更:** - 早期のステップで CFG をスキップするオプション (#15607) - –models-dir オプションの追加 (#15742) - モバイルユーザーが 2 本指プレスでコンテキストメニューを開けるようにする (#15682) - 情報テキスト: バンドルされた Textual Inversion の Lora 名を TI ハッシュとして追加 (#15679) - ダウンロード後にモデルのハッシュをチェックして、破損したダウンロードを防ぐ (#15602) - 拡張タグのフィルタリングオプションの追加 (#15627) - AVIF 保存時に JPEG の品質設定を使用 (#15610) - ファイル名パターン \[basename\] の追加 (#15978) - SDXL でCLIP L の CLIP Skip を有効にするオプション (#15992) - 生成中に画面のスリープを防ぐオプション (#16001) - 画像ビューアに ToggleLivePriview ボタンを追加 (#16065) - リロード時と高速スクロール時の UI のちらつきを削除 (#16153) - 保存ボタン log.csv を無効にするオプション (#16242) **拡張機能と API:** - process\_before\_every\_sampling フックの追加 (#15984) - 無効なサンプラーエラーで HTTP 404 の代わりに 400 を返す (#16140) **パフォーマンス:** - \[パフォーマンス 1/6\] use\_checkpoint = False (#15803) - \[パフォーマンス 2/6\] einops.rearrange を torch ネイティブオペレーションに置き換え (#15804) - \[パフォーマンス 4/6\] is\_sdxl\_inpaint フラグの事前計算 (#15806) - \[パフォーマンス 5/6\] 不要な追加ネットワークバイアスバックアップの防止 (#15816) - \[パフォーマンス 6/6\] 推論中のキャストを回避する –precision half オプションの追加 (#15820) - \[パフォーマンス\] LDM 最適化パッチ (#15824) - \[パフォーマンス\] シグマを CPU に保持 (#15823) - すべてのステップが完了した後、unet の nan を 1 回だけチェック - 画像生成用の torch プロファイラを実行するオプションを追加 **バグ修正:** - 包括的な情報テキストのないグリッドの修正 (#15958) - feat: ローカルアップデートは完全アップデートに先行する (#15943) - 特定の状況下でファイル拡張子に余分な ‘.’ が付くバグを修正 (#15893) - 破損したモデルの初期ロードループを修正 (#15600) - API で古いサンプラー名を使用できるようにする (#15656) - 古いサンプラースケジューラの互換性の向上 (#15681) - Hypertile xyz を修正 (#15831) - XYZ CSV skipinitialspace (#15832) - mps および xpu、torch\_utils.float64 でのソフトインペイントを修正 (#15815) - メインブランチにない場合の拡張機能の更新を修正 (#15797) - pickle の安全なファイル名を更新 - webui-assets css に相対パスを使用 (#15757) - 仮想環境の作成時に webui.bat/webui.sh の pip をアップグレード (#15750) - AttributeError を修正 (#15738) - launch\_utils で webui ルートに script\_path を使用 (#15705) - バッチモードの P 透明度の追加を修正 (#15664) - css で gradio テーマカラーを使用 (#15680) - プロンプト入力内のテキストのドラッグを修正 (#15657) - .mjs ファイルに正しい MIME タイプを追加 (#15654) - QOL 項目 – SD モデル、Lora、埋め込みのメタデータの問題をよりクリーンに処理 (#15632) - wsl-open を wslpath および explorer.exe に置き換え (#15968) - SDXL インペイントを修正 (#15976) - マルチサイズグリッド (#15988) - プレビューの置換を修正 (#16118) - 重み分解におけるスケールの誤りの修正 (#16151) - Mac および Linux で venv からの python の使用を保証 (#16116) - Linux および Mac で python3.10 と python3 の両方が利用可能な場合、python3.10 を優先 (フォールバックあり) (#16092) - 生成エクストラの停止 (#16085) - SD2 の読み込みを修正 (#16078, #16079) - hires fix の異なる lora の情報テキスト Lora ハッシュを修正 (#16062) - サンプラースケジューラの自動修正警告を修正 (#16054) - リロード時と高速スクロール時の UI のちらつきを修正 (#16153) - アップスケールロジックを修正 (#16239) - \[バグ\] ジョブ以外の アクションでプログレスバーを壊さないようにする (wrap\_gradio\_call\_no\_job を追加) (#16202) - OSError を修正: モード P を JPEG として書き込むことができません (#16194) **その他:** - changelog #15883 -\> #15882 を修正 (#15907) - ReloadUI の背景色 –background-fill-primary (#15864) - Intel Mac と ARM Mac で異なる torch バージョンを使用 (#15851) - XYZ オーバーライドのやり直し (#15836) - オーバーフロー時に拡張機能テーブルをスクロール (#15830) - img2img バッチアップロード方法 (#15817) - chore: changelog に従って v1.8.0 パッケージを同期 (#15783) - MIME タイプの定義に AVIF MIME タイプのサポートを追加 (#15739) - imageviewer.js を更新 (#15730) - no-referrer (#15641) - .gitignore trace.json (#15980) - spandrel を 0.3.4 にバンプ (#16144) - 使われなくなった –max-batch-count (#16119) - docs: bug\_report.yml を更新 (#16102) - アップグレードを必要とせずに Python 3.9 ユーザーのプロジェクトの互換性を維持 (#16088, #16169, #16192) - ARM Mac の torch を 2.3.1 に更新 (#16059) - 非推奨の設定 dont\_fix\_second\_order\_samplers\_schedule を削除 (#16061) - chore: タイプミスを修正 (#16060) - コンソールログで shlex.join launch args を実行 (#16170) - venv .bat をアクティブ化 (#16231) - img2img のサイズ変更タブに ID を追加 (#16218) - インストールガイド Linux を更新 (#16178) - 堅牢な sysinfo (#16173) - ペーストインペイントに画像サイズを送信しない (#16180) - MacOS のノイズの多い DS\_Store ファイルを修正 (#16166) Originally published at [https://note.com](https://note.com/aicu/n/n92c214379528) on July 28, 2024. [完全な記事を表示](https://corp.aicu.ai/ja/automatic111120240728) ```json { "@context" : "http://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "AICU Japan" }, "dateModified" : "2025-02-12T23:37:38.626Z", "datePublished" : "2024-07-29T20:50:02Z", "headline" : "AUTOMATIC1111 v1.10.xリリース – SD3Mをサポート", "image" : { "@type" : "ImageObject", "height" : 628, "url" : "https://ja.aicu.ai/wp-content/uploads/2024/07/rectangle_large_type_2_5ea508a0d9d46e93d4249d1553f5010a.webp.webp", "width" : 1200 }, "mainEntityOfPage" : "https://corp.aicu.ai/ja/automatic111120240728", "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "height" : 60.0, "url" : "https://corp.aicu.ai/hubfs/AICU-Transp-512x512.png", "width" : 60.0 }, "name" : "AICU" } } ```