2025年3月22日、ComfyUIがHunyuan3D 2.0およびHunyuan3D 2.0 MV(マルチビュー生成)モデルシリーズをネイティブにサポートすることを発表しました!
Hunyuan3D 2.0は、Tencentがリリースしたオープンソースの3D生成モデルで、テキストまたは画像を通して高解像度のテクスチャマップを持つ高忠実度の3Dモデルを生成できます。最近、Hunyuan3D 2.0は、Hunyuan3D 2.0からファインチューニングされたマルチビュー形状生成モデル(Hunyuan3D-2mv)も導入しました。
ワークフローはこちらの公式ファイル(WebP動画)を保存して、ComfyUIにドロップすることで取得できます。
https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/3d/hunyuan3d-2/hunyuan3d_2mv_elf/hunyuan-3d-multiview-elf.webp
高精度生成: シャープな幾何学的構造、豊かなテクスチャカラー、PBRマテリアル生成のサポートにより、ほぼリアルな照明効果を実現。
軽量性と互換性: Hunyuan3D-2mvシリーズはわずか1.1Bのパラメータしかありません。Hunyuanは推論の高速化のためにターボモデルと高速モデルも提供しています。Macでも問題なく動作します!
ComfyUIのネイティブワークフローをテストする新しい方法を試してみましょう。ComfyUIまたはComfyUI Desktopを最新にアップデートします。「Template」に移動し、「Hunyuan3D」ワークフローを選択します。
生成されたモデルは、ComfyUI/output/meshフォルダに出力されます。ComfyUIのLoad 3Dノードを使用してロードし、プレビューできます。
checkpoints / hunyuan3d-dit-v2-mv.safetensors
2つ以上のビューの画像で3Dモデルを生成します。
ターボモデルは、Hunyuan3D-2mvのステップ蒸留バージョンであり、より高速な3Dモデル生成を可能にします。
1枚の画像から3Dモデルを生成します。
ワークフロー
より詳細な手順または手動での設定については、ComfyUIのドキュメントをご覧ください。以下は、このHunyuan3D-2に関連するComfyUIコミュニティリソースです。
Kijai/Hunyuan3D-2_safetensors
https://huggingface.co/Kijai/Hunyuan3D-2_safetensors/tree/main
ComfyUI-Hunyuan3DWrapper
https://github.com/kijai/ComfyUI-Hunyuan3DWrapper
ComfyUI 3D Pack
https://github.com/MrForExample/ComfyUI-3D-Pack
クリエイティブAIの新しい時代をお楽しみください!
Originally published at https://note.com on Mar 22, 2025.