生成AIクリエイティブAICU

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超入門:Stable Diffusionで
はじめる画像生成AI
 
 
 
1講 超入門:Stable Diffusionではじめる画像生成AI
2講 講師紹介
3講 画像生成AIの歴史と現在
4講 本講座で獲得できること、今後の価値。
5講 アカウントの作成
6講 Google Slidesを使ったAPI活用
7講 「Text to Image」の基本文法
8講 Stability AI 公式サンプルを使ったGoogle Colabの基礎知識
9講 APIから学ぶ SD3時代の Text to Image モデルとの対話
10講 新時代のプロンプト構築
11講 Style API:スタイルの制御
12講 Upscale:画像の仕上げ
13講 Edit:画像の編集
14講 Structure:構造の制御
15講 Google SlidesでつくるオリジナルバーチャルファッションモデルのLookbook
16講 リファレンスと要素の分析
17講 スタイルの確定と多様性の探求
18講 Google SlidesでつくるオリジナルバーチャルファッションモデルのLookbookの完成
19講 広告バリエーションのストラテジー設計をしよう
20講 Styleを自由に制御する、文字入れをする、高解像度化する
21講 ストラテジー設計に基づく広告バリエーションの仕上げと評価手法
22講 画像生成AIに関わる法律の「現在」
23講 「画像生成AIクリエイター仕草」、AI炎上のケースとその対策
24講 まとめ・画像生成AIの未来
25講 ボーナス・コンテンツ
初級者:広告企画から
動画制作までのプロセス
 
 

https://j.aicu.ai/coloso2

1講 講師紹介
2講 広告制作における役割分担を理解する
3講 顧客の求めるものを知る:ヒアリング
4講 マーケティング戦略の立て方
5講 企画制作のワークフローを理解する
6講 Midjourneyを使ったアイディア出しとブレスト資料の作成
7講 クリエイティブのストーリー作りと企画書制作
8講 ロールプレイ「ビジュアルを確定させる」
9講 Midjourneyを利用した絵コンテの制作
10講 Runway Gen-3を使った動画生成(1)
11講 Runway Gen-3を使った動画生成(2)
12講 SNSでシェアされる動画を企画する
13講 ロールプレイ「企画会議」
14講 Sunoを使った楽曲生成
15講 Runway Gen-3を使った動画生成
16講 CAPCUTを使って生成した動画を編集して広告として仕上げる
17講 経産省のガイドライン・アセスメントとセルフレビュー
18講 生成AIと炎上対策・リスクマネジメント
19講 Tips:コンプライアンスチェック
20講 動画制作における生成AIの今後の展望
 
ボーナス・コンテンツ

 

ComfyUIマスター:
カスタムノードとアプリ開発
 
 

https://j.aicu.ai/coloso3

11講 講座紹介「ComfyUIマスター:カスタムノードとアプリ開発」
2講 本講座で獲得できること、今後の価値。
3講 Google Colabを使った環境構築
4講 AWSを使った環境構築
5講 ComfyUI Manager
6講 ワークフローとは
7講 各種モデル選択とtext2imageの基本
8講 text2image応用:プロンプトを極める
9講 カスタムノードの導入      
10講 image2imageの導入
11講 image2imageの応用  
12講 ControlNetの導入
13講 ControlNetの応用:様々なプリプロセッサの活用
14講 ControlNetの応用:IPAdapter
15講 LoRAの導入
16講 LoRAの生成と機械学習の活用
17講 FLUXとは
18講 FLUX APIを使った画像生成
19講 FLUX LoRA作成
20講 動画への応用
21講 画像生成APIとしての利用
22講 チャットボットの開発
23講 ライセンス・倫理
24講 ボーナストラック
Creating People who create

つくる人をつくる

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