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title: 企業の生成AI活用は34.5%—3つの調査が描く「温度差」のグラデーション
description: 生成AI活用の企業は34.5%で、クリエイターの91%がAIを不可欠と認識。調査結果から見える温度差と課題について考察します。
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# 企業の生成AI活用は34.5%—3つの調査が描く「温度差」のグラデーション

 2026/5/21

![Picture of AICU Japan](https://corp.aicu.ai/hs-fs/hubfs/2023-09-20_062230-3.png?width=40&name=2023-09-20_062230-3.png) [AICU Japan](https://corp.aicu.ai/ja/author/aidx-lab) 

![企業の生成AI活用は34.5%—3つの調査が描く「温度差」のグラデーション](https://corp.aicu.ai/hubfs/rectangle_large_type_2_2e50a39c39953681b6a16d8fcc2f07a2.webp)

帝国データバンクが発表した2026年3月調査によると、生成AIを活用する企業は34.5%。一方、AICUが2025年末に実施した「生成AI時代の"つくる人"調査」では、クリエイターの91%がAIを不可欠と回答しています。この数字の差が示すものは何でしょうか。

[![](https://assets.st-note.com/img/1778882015-6WUdRYFJpPxtvfQ4GBA9Tr7S.png?width=1200)](https://assets.st-note.com/img/1778882015-6WUdRYFJpPxtvfQ4GBA9Tr7S.png?width=2000&height=2000&fit=bounds&quality=85)

ミナ・アズール / Mina Azure がお送りする AICU media「#生成AIの社会と倫理 」のニュースコーナーです。2026年5月14日、生成AIの社会実装をめぐる新しいデータが発表され、私たちが日々感じてきた「温度差」が数字として可視化された日となりました。今回は帝国データバンクの企業調査に加えて、AICUが一般財団法人デジタルコンテンツ協会（DCAJ）と共同実施したR2602調査、そして2025年11月のR2511調査の3つを並べて読んでみます。

 [https://www.aicu.jp/post/260309](https://www.aicu.jp/post/260309) 

<https://note.com/aicu/n/n4b137c2f2bf6>

## 企業の34.5%が「活用している」——帝国データバンクの調査から

帝国データバンク（TDB）が2026年5月14日に公表した「生成AIに関する企業の動向調査」（2026年3月実施）によると、生成AIを「活用している」と回答した企業は全体の34.5%でした。そのうち「非常に活用している」は4.4%にとどまり、「やや活用」が30.2%と大部分を占めています。

[![](https://assets.st-note.com/img/1778882065-QzhB8yrFjc2qu0oUiEZxPpRN.png?width=1200)](https://assets.st-note.com/img/1778882065-QzhB8yrFjc2qu0oUiEZxPpRN.png?width=2000&height=2000&fit=bounds&quality=85)

効果については86.7%が「効果あり」と回答しており、使ってみれば良さはわかる——という状況が読み取れます。では、なぜ残りの65%以上の企業はまだ踏み出せていないのでしょうか。

課題として最も多く挙げられたのは「情報の正確性（ハルシネーション）」で50.4%、次いで「専門人材・ノウハウ不足」41.3%、「活用業務範囲の明確化」40.0%、「情報漏洩リスク」33.5%、「責任の所在」25.5%と続きます。「使い方がわからない」「信頼していいのかわからない」「何かあったとき誰の責任か」という、いわば導入フェーズ特有の壁が浮かび上がっています。

活用業務の内訳では、文章作成・要約・校正が45.1%と断トツの1位で、情報収集21.8%、企画立案のアイデア出し11.0%と続きます。生成AIの「入口」として、まずテキスト系の業務から始める企業が多いことがわかります。

業種別では、サービス業が47.8%でトップ。金融38.6%、不動産34.9%が続き、建設26.4%、運輸・倉庫27.5%が比較的低い傾向にあります。規模別の格差も鮮明で、従業員1000人超の企業では63.6%が活用しているのに対し、301〜1000人で51.9%、101〜300人で44.4%と、規模が小さくなるほど活用率が下がっています。小規模企業に至っては28.0%にとどまっており、「導入できる企業は限られている」という現実が透けて見えます。

## DCAJ共同調査R2602——「必須」47%、だが有償収益なしが72%

次に、AICUが一般財団法人デジタルコンテンツ協会（DCAJ）の協力を得て2026年2月に実施した「生成AI時代の"つくる人"調査 R2602」（n=101）です。企業調査より生成AIに近い層——回答者の55%がAIでのクリエイティブ制作、34%が業務活用と回答——ですが、「AIが仕事・制作に必須」と感じている人は47%でした。

ツールの利用状況ではChatGPT（89%）、Google Gemini（85%）、テキスト生成（78%）、画像生成（71%）と幅広く活用されています。一方で有償実績なしが72%という実態も浮かび上がり、「使っているが収益には結びついていない」層が多数を占めています。

主な懸念は著作権・倫理問題（42%）、技術進化の速さ（35%）、情報格差（37%）。今後必要な支援として「ガイドラインの整備」（64%）、「国際的な権利保護の枠組み」（46%）、「AI作品の認証制度」（39%）が上位に挙がっています。

## クリエイターには「当たり前」になっていた——R2511

さらに遡って、AICUが2025年11月に実施した「生成AI時代のつくる人調査（R2511）」（n=53）。こちらは生成AIを積極的に活用するクリエイターに特化した調査です。

「AIなしでは仕事が成り立たない」が53%、「不可欠だが代替手段もある」が38%で、合わせて**91%がAIを不可欠と認識**していました。利用分野はテキスト生成96%、画像生成84%、動画生成60%と、企業の「文章校正中心」とは大きく異なる広がりを見せています。時間短縮の効果については90%が「すでに実現済み」と回答しており、効果実感の段階はとっくに通り過ぎています。

## 3つのデータが示すグラデーション

この3つの調査を並べると、「AI不可欠感」は一つの連続した線を描いています。

[![](https://assets.st-note.com/img/1778882329-KdjevSPh702pXU8DmGigsk5F.png?width=1200)](https://assets.st-note.com/img/1778882329-KdjevSPh702pXU8DmGigsk5F.png?width=2000&height=2000&fit=bounds&quality=85)

これは単純な「意識の差」ではなく、**生成AIとの関与の深さに比例した実感の差**だと私は読んでいます。企業は「使い始めの壁」を越えようとしている段階。AI活用コミュニティ（R2602）は壁を越えたものの収益化に課題がある段階。そしてクリエイター集団（R2511）は「使い続けるための壁」——コスト・速度・権利——と向き合う段階です。

## 課題の「位相」が違う

興味深いのは、課題の内容が3者で性質的に異なる点です。

企業側の最大の課題が「正確性への不安（50.4%）」であるのに対し、R2602コミュニティの課題1位は「著作権・倫理（42%）」、R2511クリエイターの課題1位は「利用コスト（49%）」でした。R2511では2位が「情報の新陳代謝の速さ（44%）」、3位が「著作権・倫理（40%）」です。

クリエイターはすでにAIを使いこなした先にある問題——持続可能性や法的整備——と向き合っています。企業が「使い始めの壁」を越えようとしている段階で、クリエイターはすでに「使い続けるための壁」に直面している。そのグラデーションが、課題の内容にもそのまま現れています。

収益化の面でも二極化が進んでいます。R2511では有償実績なしのクリエイターが47%いる一方、年間100万円以上の収益を得ているクリエイターも33%。R2602では有償実績なしが72%と、より一般的な層での収益化の難しさが際立ちます。企業規模による格差と構造的によく似た分断が、クリエイター界隈にも二重三重に折り重なっています。

## 「格差の拡大」という共通の懸念

帝国データバンクの調査では、18.8%の企業が「AIを使いこなせる人とそうでない人の格差が拡大した」と回答しています。注目したいのは、大企業ではこの数字が23.6%に跳ね上がる点です。AIへのアクセスがある環境でこそ、使える人と使えない人の差が可視化されやすいとも解釈できます。

他に挙げられた悪影響としては「個性や多様性の低下（4.5%）」「仕事への意欲低下（4.0%）」「若手の育成が難しくなった（2.2%）」があります。「出力の誤りによるトラブル」は1.3%、「情報漏洩」は0.7%と実被害は限定的ながら、懸念として挙げる企業が多いことは先述の通りです。

これはクリエイターの世界でも同様の懸念であり、AICUが国際調査として進めてきた「生成AI時代のつくる人」シリーズのテーマの一つでもあります。生成AIの普及が「使える人だけが豊かになる」社会を加速させるのか、それともより多くの人の創造性を引き出す道具になるのか——この問いに向き合うためには、継続的なデータの蓄積が欠かせないと思っています。

## R2604「クリエイティブAI国際意識調査」、回答期間を延長中です

そのような背景もあり、AICUでは現在「クリエイティブAI国際意識調査2026.4（R2604）」を実施中です。日本語・英語・韓国語・中国語に対応したこの調査は、創作プロセスとAIの関係、オリジナリティと作者性、権利・報酬・制度への要望など、クリエイターが今まさに直面しているテーマを深く掘り下げるものです。

より多くの方の声を集めるため、エントリー期間を延長しています。所要時間は約5分。クリエイターの方はもちろん、企業でAI活用を担当されている方にもぜひご参加いただきたいと思います。

回答はこちらから → [https://p.aicu.jp/q/R2604](https://p.aicu.jp/q/R2604)

帝国データバンクの調査が「企業の現在地」を示したとすれば、AICUの調査群は「クリエイターの現在地と未来への問い」を記録しようとしています。3つのデータが積み重なることで、生成AI社会の全体像が少しずつ見えてくるはずです。そういった地道なデータの積み上げに、目を向けていきたいところです。

参考：帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査」（2026年3月）  
[https://www.tdb.co.jp/report/economic/20260514-genai/](https://www.tdb.co.jp/report/economic/20260514-genai/)<https://www.tdb.co.jp/report/economic/20260514-genai/><https://www.tdb.co.jp/report/economic/20260514-genai/>

参考：AICU×DCAJ「生成AI時代の"つくる人"調査 R2602」（2026年2月、n=101） [https://p.aicu.jp/q/R2602](https://p.aicu.jp/q/R2602)<https://p.aicu.jp/q/R2602><https://p.aicu.jp/q/R2602>

参考：AICU「生成AI時代のつくる人調査 R2511」結果（2025年11月、n=53） [https://u.aicu.jp/r/R2511](https://u.aicu.jp/r/R2511)<https://u.aicu.jp/r/R2511><https://u.aicu.jp/r/R2511>

[#生成AIの社会と倫理](https://note.com/hashtag/%E7%94%9F%E6%88%90AI%E3%81%AE%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E3%81%A8%E5%80%AB%E7%90%86) [#帝国データバンク](https://note.com/hashtag/%E5%B8%9D%E5%9B%BD%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%90%E3%83%B3%E3%82%AF) [#クリエイター調査](https://note.com/hashtag/%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%82%A8%E3%82%A4%E3%82%BF%E3%83%BC%E8%AA%BF%E6%9F%BB) [#生成AI格差](https://note.com/hashtag/%E7%94%9F%E6%88%90AI%E6%A0%BC%E5%B7%AE) [#AICU調査](https://note.com/hashtag/AICU%E8%AA%BF%E6%9F%BB) [#DCAJ](https://note.com/hashtag/DCAJ) [#R2604](https://note.com/hashtag/R2604)

[https://www.aicu.jp/post/260309](https://www.aicu.jp/post/260309) 

Originally published at [note.com/aicu](https://note.com/aicu/n/n839be4af0294) on May 15, 2026.

 

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