【イベントレポート】AWS AI Day：生成AIの最前線に迫る最新事例と実践ハンズオン(4)AWSで作る! 全部入りAIツール

2024年9月9日開催の「AWS AI Day」レポート第4弾！今回は、AI Dayで行われたワークショップの様子をお伝えします。

▶前回の記事はこちら
【イベントレポート】AWS AI Day：生成AIの最前線に迫る最新事例と実践ハンズオン(3)突撃！隣のAmazon Bedrockユーザー～YouはどうしてAWSで？～

https://aws.amazon.com/jp/events/ai-day

今回のワークショップの目標は生成AIを用いたアプリケーションをAWS上に構築することです

生成AIハンズオン：Amazon Bedrock GenUで実践体験

今回の目玉企画の一つである生成AIハンズオンでは、アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 Data & AI 事業本部シニアAI/MLソリューションアーキテクトの呉和仁氏が解説を担当。

参加者は、Amazon Bedrock を用いた生成 AI ソリューションである Generative AI Use Cases JP (GenU) を使用し、AWS Bedrockを使った社内向け生成 AI アプリケーションを実際に体験しました。

Generative AI Use Cases JP (略称:GenU)

https://cdn.iframe.ly/0NYhjQa?v=1&app=1

AICU media編集部も実際に手を動かして、1時間半の時間内に無事、AWSを使って構築できました

完成したアプリケーション

完成したアプリケーションの機能を紹介します
「awsではじめる生成 AI」

なんとこれだけの機能が付いてきます

チャット
RAG(検索拡張生成)チャット
文章生成
要約
校正
翻訳
Webコンテンツ抽出
画像生成
映像分析
音声分析
議事録作成
ブログ記事作成

全部入りです。これだけで一般的に利用できるメジャー生成AIサービスの最新バージョンをほぼ網羅していると言っても過言ではありません。
さらに入力した文章や画像が学習に使われることはありません。アカウントもAWS Cognitoを使って作りますので、メールアドレスやパスワード、その他の認証を使って利用できます。

機能詳細

チャット

モデルはClaude 3 SonnetとClaude 3 Haikuが使用できます
履歴は保存されているので後から閲覧可能です

プログラムのコードも生成可能です

しっかり会話履歴も保存されます

RAG(検索拡張生成)チャット

RAG[Retrieval Augmented Generation](検索拡張生成)とは、回答を生成する前にデータベースを検索することで追加学習をさせずに回答の信頼性を向上させる技術です

今回は内部マニュアルやトレーニング時以降の情報などをS3バケットに配置しています

AWSにおけるRAGは以下のサイトを参考にしてください

https://aws.amazon.com/jp/what-is/retrieval-augmented-generation

これにより休暇の申請方法を根拠となる書類を提示しながら説明するなど、信頼性が向上します。

文章生成

元となる文章を指定されたフォーマットに書き直します

プレゼンテーションで使用できるよう章立てにして簡潔にまとめてくれました

翻訳

生成AIを用いた翻訳です

Webコンテンツ抽出

URLから中にあるコンテンツを抽出します

画像生成

左側に日本語の文章で記述すると、右側に画像生成が実行されるという2つの生成AIモデルの合せ技です。
claude 3 を用いて英語のプロンプトを生成したのち、画像生成します
画像生成用のモデルとしてStability AI の Stable Diffusion XL (SDXL) とTitan image generatorを選択できます