ChatGPTの絵から3Dモデルの部品を大量生成する。

画像を作成する ヨーロッパスタイルのカフェの内部、 
イラスト風、アイソメトリック プロジェクション

この絵の中にある家具や電化製品などを3Dモデルとして再現したいです。
それぞれを分けて、1枚のシートの上に並べた状態で表示してください。
各パーツは3Dモデリングの参考になるように、形状が分かりやすいようにしてください。
テクスチャは元の絵を反映させ、背景色は白にしてください。

.\env\Scripts\activate

python api_server.py --enable_tex --host 0.0.0.0 --port 8080

import base64
import requests
import json

def send_image_to_api():
    # 画像ファイルをbase64エンコード
    with open('assets/demo.png', 'rb') as image_file:
        img_b64_str = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')

    # APIエンドポイントとリクエストデータの設定
    url = "http://localhost:8080/generate"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {
        "image": img_b64_str,
        "texture": True
    }

    # POSTリクエストの送信
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

    # レスポンスの保存
    if response.status_code == 200:
        with open('test1.glb', 'wb') as f:
            f.write(response.content)
        print("GLBファイルが正常に保存されました。")
    else:
        print(f"エラーが発生しました。ステータスコード: {response.status_code}")

if __name__ == "__main__":
    send_image_to_api()

import base64
import requests
import json
import os
import time

def send_image_to_api(image_path, output_path, retries=3, timeout=600):
    print(f"\n--- 処理開始: {image_path} ---")
    start_time = time.time()

    with open(image_path, 'rb') as image_file:
        img_b64_str = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')

    url = "http://localhost:8080/generate"
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    payload = {
        "image": img_b64_str,
        "texture": True
    }

    for attempt in range(1, retries + 1):
        try:
            print(f"  → API送信中 (試行 {attempt}/{retries})...")
            response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=timeout)

            if response.status_code == 200:
                with open(output_path, 'wb') as f:
                    f.write(response.content)
                duration = time.time() - start_time
                minutes = int(duration // 60)
                seconds = int(duration % 60)
                print(f"  ✅ 成功: {output_path} に保存（処理時間: {minutes}分 {seconds}秒）")
                return
            else:
                print(f"  ❌ ステータスコード: {response.status_code}")

        except requests.exceptions.Timeout:
            print("  ⚠️ タイムアウトが発生しました。")
        except Exception as e:
            print(f"  ⚠️ エラー発生: {e}")

        time.sleep(5)  # リトライ間隔

    duration = time.time() - start_time
    minutes = int(duration // 60)
    seconds = int(duration % 60)
    print(f"  ❌ 最終的に失敗: {image_path}（処理時間: {minutes}分 {seconds}秒）")

def process_all_images():
    input_dir = 'assets/myimages'
    output_dir = 'assets/output_glb'
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

    image_files = sorted([
        f for f in os.listdir(input_dir)
        if f.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg'))
    ])

    total = len(image_files)
    print(f"=== 全{total}枚の画像を処理します ===")

    for idx, filename in enumerate(image_files, 1):
        image_path = os.path.join(input_dir, filename)
        base_name = os.path.splitext(filename)[0]
        output_path = os.path.join(output_dir, f'{base_name}.glb')
        print(f"\n📄 [{idx}/{total}] {filename} を処理中...")
        send_image_to_api(image_path, output_path)

    print("\n=== 全処理が完了しました ===")

if __name__ == "__main__":
    process_all_images()