[ComfyMaster15] ComfyUIの{動的|推奨}プロンプトの落とし穴！

「思い通りの画像を生成したい！けど思うようにいかない…」という方、TextToImage(t2i)を使いこなせていますか？
Stable Diffusionの内部の仕組みを理解し、ComfyUIでのText to Imageテクニックを身につけて、思い通りの画像を生成できるようになりましょう！

こんにちわ、AICU media編集部です。
「ComfyUI マスターガイド」第15回目になります。
この記事では、ComfyUIを始めたばかりの方向けに、プロンプトの基本から応用、そしてComfyUI特有のテクニックまでを、実用的なプロンプト例を交えながらわかりやすく解説します。

前回はこちら

プロンプトテキストのランダム置換

ComfyUIでは、{選択肢1 | 選択肢2 | 選択肢3}のように記述することで、プロンプトの一部をランダムに選択することができます。

プロンプト例

A {red | blue | green} apple on a table

このプロンプトでは、red、blue、greenのいずれかがランダムに選択され、テーブルの上にある赤い、青い、または緑のりんごの画像が生成されます。

AUTOMATIC1111での「Dynamic Prompt」に当たる機能ですね！でもComfyUIの場合は特に機能拡張などは不要です。

https://note.com/aicu/n/n56807d61efac

動的プロンプトの注意点

注意点があります。実は、Empty Latent Imageのbatch_sizeを増やしたとしても、一度のワークフローで生成される画像には、同じプロンプトが適用されます。動的プロンプトによるランダム置換を適用するには、Queue Promptを複数回実行する必要があります。
以下は、batch_sizeを4にして実行した例です。全て緑のりんごが生成されています。

Queue Promptを複数回実行した場合の結果も見てみましょう。
Extra optionsにチェックを入れて、Batch countを4にして生成します。

先ほどと違い、ランダム置換が適用されています！

これを応用して、キャラクターの生成でもランダム置換が適用されるかテストをしてみます。以下、テストで使用したプロンプトになります。

1girl, short bob, {wearing dress | wearing t-shirt and jeans | coveralls}, looking at me and smiling, realistic, full body

ショートボブの少女がワンピース or Tシャツとジーンズ or 作業着を着て笑っている。という設定

モデルカードに注目! 推奨プロンプト

他のモデル（CheckpointやLoRAなど）を使用する際は、そのモデルが推奨するプロンプトを使用しましょう。モデルが推奨するプロンプトは、モデルの説明ページに書かれているので、モデルを使用する前にしっかり説明をよむことが大切です。

Checkpointの例

Checkpointの例を見てみましょう。以下のRealVisXL V4.0というモデルのページを確認してみます。

https://huggingface.co/SG161222/RealVisXL_V4.0

説明を読むと、Recommended Negative Promptの項に以下のプロンプトが記載されています。

(face asymmetry, eyes asymmetry, deformed eyes, open mouth)

これは、RealVisXL V4.0を使用する際は、ネガティブプロンプトに上記のプロンプトを使用することを推奨しています。他にもHiresFixでの推奨設定なども書かれています。RealVisXL V4.0を使用する際は、ネガティブプロンプトに指定のプロンプトを入力し、この種の推奨設定をしっかり理解することで、より高品質な画像を生成することができます。

新しいモデルを試すときにも、利用規約やライセンスと並んで、推奨プロンプトや設定はしっかり読みましょう！

LoRAの例

次にLoRAの例を見てみましょう。以下のデルタもんLoRAを確認してください。

https://civitai.com/models/492694

デルタもんLoRAのページを見ると、「The trigger word is ap_deltamon.」と記載があります。

<lora:deltamon_official_v1.0:1.0>, ap_deltamon,1girl,solo,white_background,simple_background

ap_deltamonだけでもかなり正確に生成できる。

このLoRAを使用する際は、ポジティブプロンプトに「ap_deltamon」を含めることで、デルタもんを生成できる、とあります。
トリガーワードがわからないと、LoRAを活用することができませんから、超重要情報です。

まとめ

この記事では、ComfyUIでSDXLのプロンプトを記述する基本的な方法から、応用的なテクニックまでを紹介しました。プロンプトエンジニアリングは、試行錯誤を通して習得していくものです。様々なプロンプトを試してみて、自分にとって最適な表現方法を見つけてみましょう。

ComfyUIとSDXLは、非常に強力な画像生成ツールです。プロンプトの力を最大限に活用することで、あなたの創造性を形にすることができます。ぜひ、色々なプロンプトを試して、素晴らしい画像を生み出してください！

次回は、image-to-imageの方法を紹介します。乞うご期待！

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Originally published at https://note.com on Sept 6, 2024.