Gemini CLI登場…! 開発者なら知っておきたい驚きの使いこなし方法と注意すべきこと！

2025年6月26日、Googleが開発者向けの強力なAI CLIツール「Gemini CLI」をリリースしました。Node.jsでのクラウドデプロイやログ分析、会話AIとの対話までこれ1つ。開発者やAI実験ユーザーは必見です。

https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/cli/authentication.md#workspace-gca

何に使えるの？

開発者にとっては、CLI+MCP+LLMは強力なツールです。特にGoogle Cloudを使っている開発者にわかりやすい話としてはこんな動画がGoogle公式から発信されていました。

とりあえず遊んでみたい！

Node18がインストールされている環境であればnpmコマンドでインストールできます。

npm install -g @google/gemini-cli

初回起動時には、いくつかの設定を行います。
(1)テーマの選択: まず、CLIの見た目のテーマを選択します。お好みのものを矢印キーとエンターで選んでください。
(2)認証: 次に、ブラウザが開きGoogleアカウントでのログインを求められます。指示に従って認証を完了してください。

対話モードは花文字(特殊文字で描いたロゴ)から始まります。

対話モードは「>」に対して日本語や英語で質問ができます。
/help でヘルプ、 /quit か /exit で終了です。「＠」に続けて対象とするファイルを指定できます。「!」に続けて書くとシェルのコマンドを直接指定できます。
「!」を単体で実行するとシェルモードと対話モードを切り替えます。
会話中のメモリや会話のタグづけ、コンテキストの管理は
/memory, /mcp, /chat, /compress といったコマンドと GEMINI.mdファイルで行えます。AIチャットとの対話をコントロールできるという意味でも興味深い体験ができます。

全力肯定彼氏くんを実験してみた

> 全力で肯定する彼氏を演じてください

> 好きになった人が既読スルー

ここから先は沼なのでやめときますね！

https://corp.aicu.ai/luc4

ffmpegを使って連番PNGを生成してみる

ffmpegをインストールした環境で、MP4ファイルが同じディレクトリにあったとします。

✦ はい、承知いたしました。今後の回答は日本語で行います。

✦ はい、存じております。

FFmpegは、動画や音声などのマルチメディアファイルを処理するための、非常に強力で広く使われているオープンソースのソフトウェアです。
主にコマンドラインツールとして利用され、以下のような様々な操作が可能です。

• フォーマット変換: 動画や音声の形式を変換する (例: MP4をWebMに)

• エンコード・デコード: 様々なコーデックで圧縮・伸張する

• 編集: 動画の切り出し、連結、リサイズ、回転など

• 音声抽出: 動画から音声だけを取り出す

• ストリーミング: ライブ配信などを行う

多くのビデオ編集ソフトや動画変換サイトの内部でも利用されており、マルチメディア処理の定番ツールと言えます。
何か特定の操作について知りたいことや、お手伝いできることはありますか？

＜この動画を連番PNGにしてみたいと思いました＞

✦ 承知いたしました。250620_puffs_DJ_good_v_1.mp4 を連番PNGに変換しますね。

まず、FFmpegが利用可能か確認します。

> はい、finder で open お願いします

✦ Finderでoutputディレクトリが開かれました。

出来上がったコードがこちらです。

#!/bin/bash

# 引数が指定されているかチェック
if [ -z "$1" ]; then
  echo "Usage: $0 <input_mp4_file>"
  exit 1
fi

INPUT_FILE="$1"
# 入力ファイル名から拡張子を除いた部分を取得
FILENAME_NO_EXT=$(basename -- "$INPUT_FILE" | cut -f 1 -d '.')
# 出力ディレクトリを、入力ファイルと同じ階層に「output_ファイル名」として作成
OUTPUT_DIR="$(dirname -- "$INPUT_FILE")/output_${FILENAME_NO_EXT}"

# 出力ディレクトリが存在しない場合は作成
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

# FFmpegで連番PNGに変換
# -i: 入力ファイル
# -vf fps=30: 1秒あたり30フレームで出力
# %04d.png: 4桁のゼロ埋め連番でPNGファイルを出力
ffmpeg -i "$INPUT_FILE" -vf fps=30 "$OUTPUT_DIR/${FILENAME_NO_EXT}_%04d.png"

一度コードが生成してしまえば、もうAIに問い合わせる必要もありません。
これからのAI開発者はVibesを感じている暇すらないのかもしれません。

コマンドラインモード

gemini コマンドを grep や awk コマンドのように使えます。
--prompt もしくは -p を指定することでLLMに問い合わせをすることができます。

はい、承知いたしました。`README.ja.md`または`README_ja.md`という名前のファイルを持つプロジェクトを検索します。
日本語のREADMEを持つプロジェクトは以下の通りです。

• aicubench

• comfyui-save-image-info

• cost-effective-aws-deployment-of-comfyui

運用技術者に嬉しい使い方

リポジトリの中身を分析して解説してもらう

CLIツールなのでVStudio Code中のターミナルでも利用できます。ただし/!cd で移動した場合はこんな警告が出るはずです。

この警告は、「シェルモードはステートレスです。そのため、cdコマンドによるディレクトリの変更は、その後のコマンドに引き継がれません」という意味です。各コマンドは独立して実行されるため、cdでディレクトリを移動しても、次のコマンドを実行する際には元のディレクトリ（親ディレクトリ）に戻ってしまいます。 もし特定のディレクトリでコマンドを実行したい場合は、run_shell_commandツールでdirectoryパラメータを指定してください。例えば、testsディレクトリでlsを実行するには、次のようにします。

許可を求められるので「Yes, allow once」で実行します

│ Allow execution?
│ ● Yes, allow once
│ ○ Yes, allow always "ls ..."
│ ○ No (esc)

地味なファイルのリストが欲しかったのですが、こんな回答が返ってきます。

「--all-files」 (短縮形: -a) を使うとカレントディレクトリ以下のすべてのファイルを再帰的に読み込み、コンテキストとしてプロンプトに含めます。

今後はリポジトリのZIPをChatGPTのウィンドウにドロップしてアップロードといったことをする必要はなくなっていくかもしれませんね！

AWSのログを取得するスクリプトをつっこんでみる

AWS運用にも使えるかどうか、試してみました。

生々しい生ログを叩き込むシェルスクリプトから、いい感じのレポートが出て来ました！

なお、デフォルトはGemini 2.5 Proですが、モデルを切り替えることもできます。また、GoogleのGeminiに全問い合わせを投げるのではなく、ローカルでMCP(Model Context Protocol)という共通言語に置き換えて大規模言語モデル（LLM）や、外部のデータソース、URLやツールと連携しています。

日本語もいけます…が注意すべきこと！

(1)CLIは強力なツール、権限設定は気をつけて

日本語での問い合わせに対話的に処理を行うことができます。ファイルアクセス、特にデスクトップ、iCloudDrive、写真ライブラリなどにもアクセスを要求します。悪意あるコマンドや大幅な変更などを実行された時に困るような設定は見直しておいた方が良いかもしれません。

そして日本語の冗長さにも注意です。

> ゴミ箱に移動

✦ 何をゴミ箱に移動したいですか？ファイル名やディレクトリ名を教えてください。

日本語には主語がないので、こういう書き方をすると「対象ファイルをゴミ箱に移動させたいのか」、「自分がゴミ箱ディレクトリに行きたいのか」迷います（前者になります）。
外部のネットワークへのアクセスや危険なファイルの実行の前には許可をうかがってきますが、最終的にはユーザーの責任なのでお気をつけて。

ファイルのアクセス権限はRead/Writeを気遣えばいいですが、ベースになるようなWritefileや rm 、そして chmod といったコマンドの実行は Allow Once (1度だけ許可)にしておいた方がいいかもしれません。

さらに、現在のディレクトリの下を一覧することがあるのでテスト用のディレクトリを作って遊んだ方がいいでしょう。上の例のように「ダウンロード」ディレクトリなどは、個人情報や企業のセキュリティなどを考えると最も危険性があるディレクトリかもしれません（人によりますが…）。

(2) CLIの勉強が大事かもしれない

使い手のユーザーがCLIコマンドをあまり知らないと、Gemini CLIの能力はそれほど驚きに値しないかもしれません。逆にクラウド開発者ならawsやcdk, gcloud, gh などと対話して

✦ 承知いたしました。AWS CLI を使用して、ComfyUI という名前のCloudFormationスタックの情報を取得します。

こんな感じに、あまりに便利すぎるので「1回だけ許可」とはいかない感じがします。もちろんAWSのAmazonQでもできると言えばできるのですが、細かな許可を設定してログを探索しにいくAmazonQに対して、Gemini CLIは再起的にIDを探すだけでなく、その後の行動まで調べ上げてから選択肢だけを聞いてくる速度感がすごいです。人間のハッカーでは追いつけないような速度で攻撃できるということでもあります。

なお、「--yolo」とすると"You Only Live Once"つまり、実行前確認を求めず、完全自動運転になります。こんな危ないモードもあるのですが「--sandbox-image <イメージURI>」でサンドボックスとして使用するカスタムDockerイメージを指定することもできます。「--debug_mode」(-d)でデバッグログを出しながら実行することもできます。

(3) Workspaceアカウントよりも個人Gmailで実験をお勧めします

企業などのGoogle Workspaceは別の権限が必要です。

使用している Google アカウントが Workspace アカウント、Code Assist ライセンスを取得したユーザーである必要があり、これは企業内のIT/AIガバナンスにお伺いを立てねばなりません。
https://goo.gle/gemini-cli-auth-docs#workspace-gca を参照)

https://developers.google.com/gemini-code-assist/auth/auth_success_gemini?hl=ja

https://cloud.google.com/products/gemini/pricing

• Gemini Code Assist Standard 1 ユーザーあたり月額 $22.80 1 ユーザーあたり月額 $19

• Gemini Code Assist Enterprise1 ユーザーあたり月額 $54ユーザーあたり月額 $45

まとめ

- Gemini CLIは、Googleが提供する新しいCLIベースのAI開発ツール。
- MCPによりClaude Codeと同様の機能を提供し、Gemini 2.5 Proを無料で利用可能。
- セットアップや使い方には注意点も多く、特にWorkspaceユーザーは制限あり。
- ログ解析やクラウドへの自動デプロイなど、開発者にとって実用価値が高い。

以上、Gemini-CLIのファーストレビューでした！最近話題のClaude Codeと並んだMCPを使ったコマンドラインツールです。シニア開発者の皆さんは昔覚えたLinuxのコマンドラインが役に立ちますね！
実際、サーバーログの分析をやらせている間にコーディングをしたりできますので、今までのようにLLMと対話するためのウインドウを切り替える必要すらなくなってくるかもしれません。

あとは「自分が作りたいもの！」をしっかりとイメージして使う事です。出来上がったコードの検証や品質管理「責任をとるだけのお仕事」が人的付加価値の大部分になりつつある時代がやって来ています！

Originally published at note.com/aicu on June 27, 2025.